【刷穿 LeetCode】1436. 旅行终点站 : 简单模拟题目

简介: 【刷穿 LeetCode】1436. 旅行终点站 : 简单模拟题目

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题目描述



这是 LeetCode 上的 1436. 旅行终点站 ,难度为 简单


Tag : 「哈希表」、「模拟」


给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。


题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路,因此恰有一个旅行终点站。


示例 1:


输入:paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出:"Sao Paulo" 
解释:从 "London" 出发,最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。
复制代码


示例 2:


输入:paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出:"A"
解释:所有可能的线路是:
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然,旅行终点站是 "A" 。
复制代码


示例 3:


输入:paths = [["A","Z"]]
输出:"Z"
复制代码


提示:


  • 1 <= paths.length <= 100
  • paths[i].length == 2
  • 1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10
  • cityAi != cityBi
  • 所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。


模拟 + 哈希表



根据题意,我们可以取一个任意城市作为起点,然后使用 pathspaths 中的路线信息开始搜索,直到当前城市无法到达下一个城市,即是答案。


实现上,为了可以快速找到某个城市所能到达的城市,可以先使用哈希表对 pathspaths 中的路线信息进行预处理。


代码:


class Solution {
    public String destCity(List<List<String>> ps) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        for (List<String> p : ps) map.put(p.get(0), p.get(1));
        String ans = ps.get(0).get(0);
        while (map.containsKey(ans)) ans = map.get(ans);
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1436 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


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