python接口自动化测试 - requests库的基础使用

简介: python接口自动化测试 - requests库的基础使用

简单介绍


requests库简单易用的HTTP库

  

Get请求


格式:requests.get(url)

注意:若需要传请求参数,可直接在 url 最后的 ? 后面,也可以调用 get() 时多加一个参数 params ,传入请求参数,注意需要是 dict 格式;如下图所示


1     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/login'
 2     param = {
 3         'username': '123',
 4         'password': '321'
 5     }
 6 
 7     """通过params传参"""
 8     res = requests.get(url, params=param)
 9     # {'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
10     print(res.json())
11 
12     """通过params方式传参,最终发出的url也是一致的"""
13     # http://127.0.0.1:8888/passport/user/login?username=123&password=321
14     print(res.url)
15 
16     """通过url最后加上请求参数列表"""
17     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/login?username=123&password=321'
18     res = requests.get(url, verify=False)
19     # {'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
20     print(res.text)


重点:发送请求赋值的res,可以看成是请求的上下文,既可以获取请求相关参数值,也可以获取响应相关参数值

 

Post请求


格式: requests.post(url,data)


注意:若无请求参数可不传 data ;当传入请求参数时,需要传 dict 格式


 1     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/post_login'
 2     data = {
 3         'username': '123',
 4         'password': '321'
 5     }
 6 
 7     """传入请求参数"""
 8     res = requests.post(url, data=data)
 9     # {'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
10     print(res.json())
11 
12     """查看请求url"""
13     # http://127.0.0.1:8888/passport/user/post_login
14     print(res.url)


其他类型请求


1     r = requests.put('http://httpbin.org/put', data={'key': 'value'}).text
2     r = requests.delete('http://httpbin.org/delete').text
3     r = requests.head('http://httpbin.org/head').text


自定义headers和cookies


1     """自定义headers"""
 2     url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
 3     headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
 4 
 5     r = requests.get(url, headers=headers)
 6     # {'message': 'Not Found', 'documentation_url': 'https://developer.github.com/v3'}
 7     print(r.json())
 8 
 9     """自定义cookies"""
10     url = 'http://httpbin.org/cookies'
11     cookies = dict(cookies_are='working')
12     cookies2 = {'cookies_are': 'working'}
13 
14     r = requests.get(url, cookies=cookies)
15     # {'cookies': {'cookies_are': 'working'}}
16     print(r.json())


SSL 证书验证


image.png

当发送请求如果报以上错误时,可以在请求方法里加多一个字段 verify=False ,就可以解决此问题;此操作是为了免去验证步骤

url = 'https://www.imooc.com'

res = requests.get(url, verify=False)

 

响应内容


注意:当调用 json() 时,确保响应内容是json格式字符串,否则会报错

1     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/login'
 2     param = {
 3         'username': '123',
 4         'password': '321'
 5     }
 6     res = requests.get(url, params=param)
 7     print('请求url: ' + res.url)
 8     print('响应内容 json格式: ' + json.dumps(res.json()))
 9     print('响应内容 字符串格式: ' + res.text)
10     print('响应内容 二进制格式: ' + str(res.content))
11     print('响应码: ' + str(res.status_code))


获取header

注意:headers里面的key是大小写不敏感的

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json'
>>> r.headers.get('content-type')
'application/json'


获取cookies

>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'
相关文章
|
11天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
100 1
|
2月前
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
117 18
|
2月前
|
安全 测试技术 API
Python 单元测试详解
单元测试是Python开发中不可或缺的环节,能确保代码按预期运行、发现Bug、提升代码质量并支持安全重构。本文从基础概念讲起,逐步介绍Python单元测试的实践方法,涵盖unittest框架、pytest框架、断言使用、Mock技巧及测试覆盖率分析,助你全面掌握单元测试技能。
122 0
|
3月前
|
IDE 测试技术 API
python调试与测试
python调试与测试
|
3月前
|
人工智能 Java 测试技术
Java or Python?测试开发工程师如何选择合适的编程语言?
测试工程师如何选择编程语言?Java 还是 Python?多位资深专家分享建议:Python 入门简单、开发效率高,适合新手及自动化测试;Java 生态成熟,适合大型项目和平台开发。建议结合公司技术栈、个人基础及发展方向选择。长远来看,两者兼通更佳,同时关注 Go 等新兴语言。快速学习与实践才是关键。
|
4月前
|
测试技术 Python
Python测试报告生成:整合错误截图,重复用例执行策略,调整测试顺序及多断言机制。
如何组织这一切呢?你可以写一本名为“Python测试之道”的动作指南手册,或者创建一个包含测试策略、测试顺序、多断言机制的脚本库。只要你的测试剧本编写得足够独到,你的框架就会像一位执行任务的超级英雄,将任何潜伏于代码深处的错误无情地揪出来展现在光天化日之下。这些整理好的测试结果,不仅有利于团队协作,更像冒险故事中的精彩篇章,带给读者无尽的探索乐趣和深刻的思考。
110 10
|
5月前
|
数据采集 存储 Web App开发
自动化爬虫:requests定时爬取前程无忧最新职位
自动化爬虫:requests定时爬取前程无忧最新职位
|
6月前
|
SQL 存储 Oracle
跨库迁移有多难?我们用 YashanDB YMP 做了个测试,效果惊艳了
异构数据库迁移常被视为企业数字化转型中的难题,涉及SQL兼容性、对象依赖顺序与数据一致性等关键环节。YashanDB Migration Platform(YMP)通过实际测试展示了卓越能力,从Oracle到YashanDB的迁移表现超预期。其亮点包括:零脚本全自动迁移逻辑、全面支持复杂对象(如存储过程、触发器)、高性能迁移速度远超传统方案。YMP提供评估、SQL转换、对象迁移、数据校验及可视化全流程管理,为企业平滑过渡至国产数据库提供了可靠选择。
跨库迁移有多难?我们用 YashanDB YMP 做了个测试,效果惊艳了
|
4月前
|
测试技术 Python
Python接口自动化测试中Mock服务的实施。
总结一下,Mock服务在接口自动化测试中的应用,可以让我们拥有更高的灵活度。而Python的 `unittest.mock`库为我们提供强大的支持。只要我们正确使用Mock服务,那么在任何情况下,无论是接口是否可用,都可以进行准确有效的测试。这样,就大大提高了自动化测试的稳定性和可靠性。
184 0
|
8月前
|
存储 人工智能 编译器
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
318 10
【03】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-测试hello word效果-虚拟华为手机真机环境调试-为DevEco Studio编译器安装中文插件-测试写一个滑动块效果-介绍诸如ohos.ui等依赖库-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡

推荐镜像

更多