网络异常，图片无法展示
|
题目描述
这是 LeetCode 上的 525. 连续数组 ，难度为 中等。
Tag : 「前缀和」
给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。
示例 1:
输入: nums = [0,1] 输出: 2 说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。 复制代码
示例 2:
输入: nums = [0,1,0] 输出: 2 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。 复制代码
提示：
- 1 <= nums.length <= 10^5105
- nums[i] 不是 0 就是 1
基本分析
根据题意，我们可以轻易发现如下性质：
- 如果答案非 00，那么子数组长度必然为偶数，且长度至少为 22。
前缀和 + 哈希表
具体的，我们在预处理前缀和时，将 nums[i]nums[i] 为 00 的值当做 -1−1 处理。
从而将问题转化为：如何求得最长一段区间和为 00 的子数组。
同时使用「哈希表」来记录「某个前缀和出现的最小下标」是多少。
再结合「如果答案非 00，子数组长度至少为 22」的特性，我们让循环从 22 开始，并在循环开始前往「哈希表」存入哨兵，从而实现不需要处理边界问题。
PS. 哈希表常数还是比较大的，用数组模拟哈希表的卡常代码见 P2。
代码：
class Solution { public int findMaxLength(int[] nums) { int n = nums.length; int[] sum = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + (nums[i - 1] == 1 ? 1 : -1); int ans = 0; Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); map.put(0, 0); for (int i = 2; i <= n; i++) { if (!map.containsKey(sum[i - 2])) map.put(sum[i - 2], i - 2); if (map.containsKey(sum[i])) ans = Math.max(ans, i - map.get(sum[i])); } return ans; } } 复制代码
class Solution { public int findMaxLength(int[] nums) { int n = nums.length; int[] sum = new int[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + (nums[i - 1] == 1 ? 1 : -1); int ans = 0; int[] hash = new int[2 * n + 1]; Arrays.fill(hash, -1); hash[0 + n] = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) { if (hash[sum[i - 2] + n] == -1) hash[sum[i - 2] + n] = i - 2; if (hash[sum[i] + n] != -1) ans = Math.max(ans, i - hash[sum[i] + n]); } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度：O(n)O(n)
- 空间复杂度：O(n)O(n)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.525 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：github.com/SharingSour… 。
在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
