从磁盘读取成本分析两种 100% 遍历思路:按格子遍历 & 按线遍历 | Java 刷题打卡

简介: 从磁盘读取成本分析两种 100% 遍历思路:按格子遍历 & 按线遍历 | Java 刷题打卡

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题目描述



这是 LeetCode 上的 766. 托普利茨矩阵 ,难度为 简单


Tag : 「模拟」


给你一个 m x n 的矩阵 matrix 。如果这个矩阵是托普利茨矩阵,返回 true ;否则,返回 false 。


如果矩阵上每一条由左上到右下的对角线上的元素都相同,那么这个矩阵是 托普利茨矩阵 。


示例 1:

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输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
输出:true
解释:
在上述矩阵中, 其对角线为: 
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]"。 
各条对角线上的所有元素均相同, 因此答案是 True 。
复制代码


示例 2:

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输入:matrix = [[1,2],[2,2]]
输出:false
解释:
对角线 "[1, 2]" 上的元素不同。
复制代码


提示:


  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 20
  • 0 <= matrix[i][j] <= 99


进阶:


  • 如果矩阵存储在磁盘上,并且内存有限,以至于一次最多只能将矩阵的一行加载到内存中,该怎么办?
  • 如果矩阵太大,以至于一次只能将不完整的一行加载到内存中,该怎么办?


按「格子」遍历



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对于一个合格的「托普利茨矩阵」而言,每个格子总是与其左上角格子相等(如果有的话)。


我们以「格子」为单位进行遍历,每次与左上角的格子进行检查即可。


这样我们每对一个格子进行判断,都要读 matrix 上的两个格子的值(即非边缘格子其实会被读取两次)。


class Solution {
    public boolean isToeplitzMatrix(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (matrix[i][j] != matrix[i - 1][j - 1]) return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n * m)O(nm)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


按「线」遍历



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如果稍微增加一点点难度:限制每个格子只能被读取一次呢?


这时候我们也可以按照「线」为单位进行检查。


当一条完整的斜线值都相等,我们再对下一条斜线做检查。


这样对于每个格子,我们都是严格只读取一次(如果整个矩阵是存在磁盘中,且不考虑操作系统的按页读取等机制,那么 IO 成本将下降为原来的一半)。


class Solution {
    public boolean isToeplitzMatrix(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        int row = m, col = n;
        while (col-- > 0) {
            for (int i = 0, j = col, val = matrix[i++][j++]; i < m && j < n; i++, j++) {
                if (matrix[i][j] != val) return false;
            }
        }
        while (row-- > 0) {
            for (int i = row, j = 0, val = matrix[i++][j++]; i < m && j < n; i++, j++) {
                if (matrix[i][j] != val) return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n * m)O(nm)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


进阶



  1. 如果矩阵存储在磁盘上,并且内存有限,以至于一次最多只能将矩阵的一行加载到内存中,该怎么办?


使用「背包问题」的一维优化思路:假设我们有装载一行数据大小的内存,每次读取新的行时都进行「从右往左」的覆盖,每次覆盖都与前一个位置的进行比较(其实就是和上一行的左上角位置进行比较)。


如图:

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如果你对更多「背包问题」相关内容感兴趣,可以看我这篇总结:深度讲解背包问题


  1. 如果矩阵太大,以至于一次只能将不完整的一行加载到内存中,该怎么办?


亲,这边建议升级内存,啊呸 ... 将问题看做子问题进行解决:调整读取矩阵的方式(按照垂直方向进行读取);或使用额外数据记录当前当前片段的行/列数。 更为合理的解决方案是:存储的时候按照「数组」的形式进行存储(行式存储),然后读取的时候计算偏移量直接读取其「左上角」或者「右下角」的值。


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.761 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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