一、前言
👨🎓作者：bug菌
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始➕🧈。
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二、题目描述：
题目：
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串
""。
示例 1:
输入：strs = ["flower","flow","flight"] 输出："fl"
示例 2:
输入：strs = ["dog","racecar","car"] 输出："" 解释：输入不存在公共前缀。
提示：
1 <= strs.length <= 2000 <= strs[i].length <= 200strs[i]仅由小写英文字母组成
题目来源：leetcode官网
难度：⭐⭐
三、思路分析：
横向扫描法：
最容易想到的就是使用暴力来解决这道题。题目不是要找出所有元素的最长公共前缀么，那说明得每个元素是否存在这样的一个交集。
做法就是：遍历集合中的每个元素，先定义一个公共前缀str，然后找出它与公共前缀str的交集，然后将交集部分再赋值给公共前缀str，依次循环下去。最终的公共前缀str就是算法想要的答案。
纵向扫描法：
在暴力横向扫描的思路上，再逆转一下。
做法就是：将所有元素纵向排好，每一个元素都单独放一行，然后依次从前往后遍历所有字符串元素的每一列，然后单独获取每一个列的字符都进行比较，如果都相同，那接着下一列比较，如果不相同，则说明当前列不再属于公共前缀，总而言之之前的列的部分就为最长公共前缀。
四、算法实现：
横向扫描法_AC代码：
具体算法代码实现如下：
class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { //长度为空直接返回 if (strs.length == 0) { return ""; } //初始化 String ans = strs[0]; for (int i = 1; i < strs.length; i++) { ans = returnCommStr(ans, strs[i]); } return ans; } /** * 求两个数的最长前缀 */ public String returnCommStr(String str1, String str2) { //公共前缀 String comStr = ""; for (int i = 0; i < str1.length(); i++) { //判断i < str2.length()是为了防止两str长度不一致str2数组下标越界 //若第一位都不相同，直接返回"";若直接遇到不相同也直接返回 if ((i < str2.length() && str1.charAt(0) != str2.charAt(0)) || (i < str2.length() && str1.charAt(i) != str2.charAt(i))) { return comStr; } //若相同直接拼接。 if (i < str2.length() && str1.charAt(i) == str2.charAt(i)) { comStr = comStr + str1.charAt(i); continue; } } return comStr; } }
横向扫描法_AC代码：
具体算法代码实现如下：
class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { //直接返回 if (strs == null || strs.length == 0) { return ""; } int length = strs[0].length(); //确定循环次数 int count = strs.length; //以第一个元素为例 for (int i = 0; i < length; i++) { //获取第i位元素 char c = strs[0].charAt(i); //与剩下的元素单独进行匹配对应i位的字符。 for (int j = 1; j < count; j++) { //长度达到strs[j]长度或遇到字符不相等。都直接返回。 if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) { return strs[0].substring(0, i); } } } //运行到这说明第一个元素就是最长前缀。 return strs[0]; } }
五、总结：
1、横向扫描法之leetcode提交运行结果截图如下：
横向扫描法****复杂度分析：
- 时间复杂度：O(mn)。其中m 是字符串数组中的字符串的平均长度，n 是字符串的数量。最坏情况下，字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度：O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。
2、纵向扫描法之leetcode提交运行结果截图如下：
纵向扫描法复杂度分析：
- 时间复杂度：O(mn)。其中 mm 是字符串数组中的字符串的平均长度，n是字符串的数量。最坏情况下，字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。
- 空间复杂度：O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。
... ...
综上所述，明显是纵向查找法优于横向查找法，无论是执行用时还是内存消耗比快于横向查找。其主要在于少了一层for循环，一层循环就可以把所有的字符串对应元素比较出来，只要不相等， 直接返回就行了。这题相对来说还是比较简单的。
再者，解题道路千万条，小伙伴们，你们如果有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
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七、最后：
如果你还想要学习更多，小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《每日一题leetcode》！带着你一块儿刷题。一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
