前言
空余时间写了一个工具：
利用 SpringBoot 只需要一行命令即可统计自己写了多少个字。
java -jar nows-0.0.1-SNAPSHOT.jar /xx/Hexo/source/_posts
传入需要扫描的文章目录即可输出结果（目前只支持 .md 结尾 Markdown 文件）
当然结果看个乐就行（40 几万字），因为早期的博客我喜欢大篇的贴代码，还有一些英文单词也没有过滤，所以导致结果相差较大。
如果仅仅只是中文文字统计肯定是准的，并且该工具内置灵活的扩展方式，使用者可以自定义统计策略，具体请看后文。
其实这个工具挺简单的，代码量也少，没有多少可以值得拿出来讲的。但经过我回忆不管是面试还是和网友们交流都发现一个普遍的现象：
大部分新手开发都会去看多线程、但几乎都没有相关的实践。甚至有些都不知道多线程拿来在实际开发中有什么用。
为此我想基于这个简单的工具为这类朋友带来一个可实践、易理解的多线程案例。
至少可以让你知道：
- 为什么需要多线程？
- 怎么实现一个多线程程序？
- 多线程带来的问题及解决方案？
单线程统计
再谈多线程之前先来聊聊单线程如何实现。
本次的需求也很简单，只是需要扫描一个目录读取下面的所有文件即可。
所有我们的实现有以下几步：
- 读取某个目录下的所有文件。
- 将所有文件的路径保持到内存。
- 遍历所有的文件挨个读取文本记录字数即可。
先来看前两个如何实现，并且当扫描到目录时需要继续读取当前目录下的文件。
这样的场景就非常适合递归：
public List<String> getAllFile(String path){ File f = new File(path) ; File[] files = f.listFiles(); for (File file : files) { if (file.isDirectory()){ String directoryPath = file.getPath(); getAllFile(directoryPath); }else { String filePath = file.getPath(); if (!filePath.endsWith(".md")){ continue; } allFile.add(filePath) ; } } return allFile ; } }
读取之后将文件的路径保持到一个集合中。
需要注意的是这个递归次数需要控制下，避免出现栈溢出(
StackOverflow)。
最后读取文件内容则是使用 Java8 中的流来进行读取，这样代码可以更简洁：
Stream<String> stringStream = Files.lines(Paths.get(path), StandardCharsets.UTF_8); List<String> collect = stringStream.collect(Collectors.toList());
接下来便是读取字数，同时要过滤一些特殊文本（比如我想过滤掉所有的空格、换行、超链接等）。
扩展能力
简单处理可在上面的代码中遍历 collect 然后把其中需要过滤的内容替换为空就行。
但每个人的想法可能都不一样。比如我只想过滤掉空格、换行、超链接就行了，但有些人需要去掉其中所有的英文单词，甚至换行还得留着（就像写作文一样可以充字数）。
所有这就需要一个比较灵活的处理方式。
看过上文《利用责任链模式设计一个拦截器》应该很容易想到这样的场景责任链模式再合适不过了。
关于责任链模式具体的内容就不在详述了，感兴趣的可以查看上文。
这里直接看实现吧：
定义责任链的抽象接口及处理方法：
public interface FilterProcess { /** * 处理文本 * @param msg * @return */ String process(String msg) ; }
处理空格和换行的实现：
public class WrapFilterProcess implements FilterProcess{ @Override public String process(String msg) { msg = msg.replaceAll("\\s*", ""); return msg ; } }
处理超链接的实现：
public class HttpFilterProcess implements FilterProcess{ @Override public String process(String msg) { msg = msg.replaceAll("^((https|http|ftp|rtsp|mms)?:\\/\\/)[^\\s]+",""); return msg ; } }
这样在初始化时需要将这些处理 handle 都加入责任链中，同时提供一个 API 供客户端执行即可。
这样一个简单的统计字数的工具就完成了。
