如何优雅的使用和理解线程池(上)

简介: 平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条:

前言


平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条:



可见线程池的重要性。


简单来说使用线程池有以下几个目的:


  • 线程是稀缺资源,不能频繁的创建。


  • 解耦作用;线程的创建于执行完全分开,方便维护。


  • 应当将其放入一个池子中,可以给其他任务进行复用。

线程池原理


谈到线程池就会想到池化技术,其中最核心的思想就是把宝贵的资源放到一个池子中;每次使用都从里面获取,用完之后又放回池子供其他人使用,有点吃大锅饭的意思。

那在 Java 中又是如何实现的呢?


在 JDK 1.5 之后推出了相关的 api,常见的创建线程池方式有以下几种:


  • Executors.newCachedThreadPool():无限线程池。


  • Executors.newFixedThreadPool(nThreads):创建固定大小的线程池。


  • Executors.newSingleThreadExecutor():创建单个线程的线程池。


其实看这三种方式创建的源码就会发现:


public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }


实际上还是利用 ThreadPoolExecutor 类实现的。


所以我们重点来看下 ThreadPoolExecutor 是怎么玩的。


首先是创建线程的 api:


ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) 


这几个核心参数的作用:


  • corePoolSize 为线程池的基本大小。


  • maximumPoolSize 为线程池最大线程大小。


  • keepAliveTimeunit 则是线程空闲后的存活时间。


  • workQueue 用于存放任务的阻塞队列。


  • handler 当队列和最大线程池都满了之后的饱和策略。


了解了这几个参数再来看看实际的运用。


通常我们都是使用:

threadPool.execute(new Job());


这样的方式来提交一个任务到线程池中,所以核心的逻辑就是 execute() 函数了。


在具体分析之前先了解下线程池中所定义的状态,这些状态都和线程的执行密切相关:



  • RUNNING 自然是运行状态,指可以接受任务执行队列里的任务


  • SHUTDOWN 指调用了 shutdown() 方法,不再接受新任务了,但是队列里的任务得执行完毕。


  • STOP 指调用了 shutdownNow() 方法,不再接受新任务,同时抛弃阻塞队列里的所有任务并中断所有正在执行任务。


  • TIDYING 所有任务都执行完毕,在调用 shutdown()/shutdownNow() 中都会尝试更新为这个状态。


  • TERMINATED 终止状态,当执行 terminated() 后会更新为这个状态。


用图表示为:



然后看看 execute() 方法是如何处理的:



  1. 获取当前线程池的状态。


  1. 当前线程数量小于 coreSize 时创建一个新的线程运行。


  1. 如果当前线程处于运行状态,并且写入阻塞队列成功。


  1. 双重检查,再次获取线程状态;如果线程状态变了(非运行状态)就需要从阻塞队列移除任务,并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。


  1. 如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。


  1. 如果在第三步的判断为非运行状态,尝试新建线程,如果失败则执行拒绝策略。

这里借助《聊聊并发》的一张图来描述这个流程:



如何配置线程


流程聊完了再来看看上文提到了几个核心参数应该如何配置呢?


有一点是肯定的,线程池肯定是不是越大越好。


通常我们是需要根据这批任务执行的性质来确定的。


  • IO 密集型任务:由于线程并不是一直在运行,所以可以尽可能的多配置线程,比如 CPU 个数 * 2


  • CPU 密集型任务(大量复杂的运算)应当分配较少的线程,比如 CPU 个数相当的大小。


当然这些都是经验值,最好的方式还是根据实际情况测试得出最佳配置。


优雅的关闭线程池


有运行任务自然也有关闭任务,从上文提到的 5 个状态就能看出如何来关闭线程池。

其实无非就是两个方法 shutdown()/shutdownNow()


但他们有着重要的区别:


  • shutdown() 执行后停止接受新任务,会把队列的任务执行完毕。


  • shutdownNow() 也是停止接受新任务,但会中断所有的任务,将线程池状态变为 stop。


两个方法都会中断线程,用户可自行判断是否需要响应中断。


shutdownNow() 要更简单粗暴,可以根据实际场景选择不同的方法。


我通常是按照以下方式关闭线程池的:


long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <= 5; i++) {
            pool.execute(new Job());
        }
        pool.shutdown();
        while (!pool.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS)) {
            LOGGER.info("线程还在执行。。。");
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        LOGGER.info("一共处理了【{}】", (end - start));


pool.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS) 会每隔一秒钟检查一次是否执行完毕(状态为 TERMINATED),当从 while 循环退出时就表明线程池已经完全终止了。


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