SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统，在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库，外部厂商在通过解析原生日志实现增量数据捕获上面临很大的挑战，DTS 在 SQL Sever 数据通道上深研多年，提供了多种模式以实现 SQL Server 增量数据捕获。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键打破自建 SQL Server、RDS SQL Server、Azure、AWS等他云 SQL Server 数据孤岛，实现 SQL Server 数据源的流动。
【8月更文挑战第7天】随着大数据技术的发展，实时数据同步变得至关重要。Apache Flink作为高性能流处理框架，在实时数据处理领域扮演着核心角色。Flink CDC（Change Data Capture）组件的加入，使得数据同步更为高效。本文介绍如何使用Flink CDC实现从SQL Server到MySQL的实时数据同步，并提供示例代码。首先确保SQL Server启用了CDC功能，接着在Flink环境中引入相关连接器。通过定义源表与目标表，并执行简单的`INSERT INTO SELECT`语句，即可完成数据同步。
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能，可使用`generate_series`函数生成整数序列，例如：`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外，`date_bucket`函数能按指定间隔（如周）对日期时间值分组，这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数，能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
