题目描述
这是 LeetCode 上的 690. 员工的重要性 。
Tag : 「BFS」、「DFS」、「队列」
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。
比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例：
输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出：11 解释： 员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。 复制代码
提示：
- 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
- 员工数量不超过 2000 。
递归 / DFS
一个直观的做法是，写一个递归函数来统计某个员工的总和。
统计自身的 importanceimportance 值和直系下属的 importanceimportance 值。同时如果某个下属还有下属的话，则递归这个过程。
代码：
class Solution { Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>(); public int getImportance(List<Employee> es, int id) { int n = es.size(); for (int i = 0; i < n; i++) map.put(es.get(i).id, es.get(i)); return getVal(id); } int getVal(int id) { Employee master = map.get(id); int ans = master.importance; for (int oid : master.subordinates) { Employee other = map.get(oid); ans += other.importance; for (int sub : other.subordinates) ans += getVal(sub); } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度：O(n)O(n)
- 空间复杂度：O(n)O(n)
迭代 / BFS
另外一个做法是使用「队列」来存储所有将要计算的 EmployeeEmployee 对象，每次弹出时进行统计，并将其「下属」添加到队列尾部。
代码：
class Solution { public int getImportance(List<Employee> es, int id) { int n = es.size(); Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) map.put(es.get(i).id, es.get(i)); int ans = 0; Deque<Employee> d = new ArrayDeque<>(); d.addLast(map.get(id)); while (!d.isEmpty()) { Employee poll = d.pollFirst(); ans += poll.importance; for (int oid : poll.subordinates) { d.addLast(map.get(oid)); } } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度：O(n)O(n)
- 空间复杂度：O(n)O(n)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.690 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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