题目描述
这是 LeetCode 上的 872. 叶子相似的树 。
Tag : 「树的搜索」、「非递归」、「递归」、「DFS」
请考虑一棵二叉树上所有的叶子，这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个 叶值序列 。
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举个例子，如上图所示，给定一棵叶值序列为 (6, 7, 4, 9, 8) 的树。
如果有两棵二叉树的叶值序列是相同，那么我们就认为它们是 叶相似 的。
如果给定的两个根结点分别为 root1 和 root2 的树是叶相似的，则返回 true；否则返回 false 。
示例 1：
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输入： root1 = [3,5,1,6,2,9,8,null,null,7,4], root2 = [3,5,1,6,7,4,2,null,null,null,null,null,null,9,8] 输出：true 复制代码
示例 2：
输入：root1 = [1], root2 = [1] 输出：true 复制代码
示例 3：
输入：root1 = [1], root2 = [2] 输出：false 复制代码
示例 4：
输入：root1 = [1,2], root2 = [2,2] 输出：true 复制代码
示例 5：
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输入：root1 = [1,2,3], root2 = [1,3,2] 输出：false 复制代码
提示：
- 给定的两棵树可能会有 1 到 200 个结点。
- 给定的两棵树上的值介于 0 到 200 之间。
递归
递归写法十分简单，属于树的遍历中最简单的实现方式。
代码：
class Solution { public boolean leafSimilar(TreeNode t1, TreeNode t2) { List<Integer> l1 = new ArrayList<>(), l2 = new ArrayList<>(); dfs(t1, l1); dfs(t2, l2); if (l1.size() == l2.size()) { for (int i = 0; i < l1.size(); i++) { if (!l1.get(i).equals(l2.get(i))) return false; } return true; } return false; } void dfs(TreeNode root, List<Integer> list) { if (root == null) return; if (root.left == null && root.right == null) { list.add(root.val); return; } dfs(root.left, list); dfs(root.right, list); } } 复制代码
- 时间复杂度：
n和m分别代表两棵树的节点数量。复杂度为 O(n+m)O(n + m)O(n+m) - 空间复杂度：
n和m分别代表两棵树的节点数量，当两棵树都只有一层的情况，所有的节点值都会被存储在 listlistlist 中。复杂度为 O(n+m)O(n + m)O(n+m)
迭代
迭代其实就是使用「栈」来模拟递归过程，也属于树的遍历中的常见实现形式。
一般简单的面试中如果问到树的遍历，面试官都不会对「递归」解法感到满意，因此掌握「迭代/非递归」写法同样重要。
代码：
class Solution { public boolean leafSimilar(TreeNode t1, TreeNode t2) { List<Integer> l1 = new ArrayList<>(), l2 = new ArrayList<>(); process(t1, l1); process(t2, l2); if (l1.size() == l2.size()) { for (int i = 0; i < l1.size(); i++) { if (!l1.get(i).equals(l2.get(i))) return false; } return true; } return false; } void process(TreeNode root, List<Integer> list) { Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>(); while (root != null || !d.isEmpty()) { while (root != null) { d.addLast(root); root = root.left; } root = d.pollLast(); if (root.left == null && root.right == null) list.add(root.val); root = root.right; } } } 复制代码
- 时间复杂度：
n和m分别代表两棵树的节点数量。复杂度为 O(n+m)O(n + m)O(n+m) - 空间复杂度：
n和m分别代表两棵树的节点数量，当两棵树都只有一层的情况，所有的节点值都会被存储在 listlistlist 中。复杂度为 O(n+m)O(n + m)O(n+m)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.872 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：github.com/SharingSour…
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