【每日算法/刷穿 LeetCode】23. 合并K个升序链表(困难)

简介: 【每日算法/刷穿 LeetCode】23. 合并K个升序链表(困难)

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题目描述



给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。


请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。


示例 1:


输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
复制代码


示例 2:


输入:lists = []
输出:[]
复制代码


示例 3:


输入:lists = [[]]
输出:[]
复制代码


提示:


  • k == lists.length
  • 0 <= k <= 10^4
  • 0 <= lists[i].length <= 500
  • -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
  • lists[i] 按升序排列
  • lists[i].length 的总和不超过 10^4


优先队列解法(哨兵技巧)



哨兵技巧我们在前面的多道链表题讲过,让三叶来帮你回忆一下:


做有关链表的题目,有个常用技巧:添加一个虚拟头结点(哨兵),帮助简化边界情况的判断。


由于所有链表本身满足「升序」,一个直观的做法是,我们比较每条链表的头结点,选取值最小的节点,添加到结果中,然后更新该链表的的头结点为该节点的 next 指针。循环比较,直到所有的节点都被加入结果中。


对应到代码的话,相当于我们需要准备一个「集合」,将所有链表的头结点放入「集合」,然后每次都从「集合」中挑出最小值,并将最小值的下一个节点添加进「集合」(如果有的话),循环这个过程,直到「集合」为空(说明所有节点都处理完,进过集合又从集合中出来)。


而「堆」则是满足这样要求的数据结构:


class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        ListNode dummy = new ListNode(-1), tail = dummy;
        PriorityQueue<ListNode> q = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.val - b.val);
        for (ListNode node : lists) {
            if (node != null) q.add(node);
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            ListNode poll = q.poll();
            tail.next = poll;
            tail = tail.next;
            if (poll.next != null) q.add(poll.next);
        }
        return dummy.next;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:会将每个节点处理一遍。复杂度为 O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.23 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加,为了方便我们统计进度,我们将按照系列起始时的总题数作为分母,完成的题目作为分子,进行进度计算。当前进度为 23/1916


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:Github 地址 & Gitee 地址


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其他的优选题解。


#算法与数据结构


#LeetCode题解


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