形态学就是确定影像地物的显示大小和方式,
focal_max()
,focal_min()
,focal_median()
,和 focal_mode()
实例的方法Image
类。(这些是更通用的快捷方式reduceNeighborhood()
,它可以将内核中的像素输入到任何具有数字输出的筛选器中筛选。形态算子可用于执行诸如腐蚀、膨胀、打开和关闭之类的操作。例如,使用focal_min()
后跟focal_max()确定地物的大小显示。
大于等于0.2时候的影像
半径设置为1的时候的影像
半径设置为2的时候的影像
ee.Kernel.circle(radius, units, normalize, magnitude)
(半径,单位,归一化,幅度)
Generates a circle-shaped boolean kernel.
生成圆形布尔内核。
Arguments:
radius (Float):
The radius of the kernel to generate.
units (String, default: "pixels"):
The system of measurement for the kernel ('pixels' or 'meters'). If the kernel is specified in meters, it will resize when the zoom-level is changed.
内核的测量系统(“像素”或“米”)。如果内核以米为单位指定,则在更改缩放级别时会调整大小。
normalize (Boolean, default: true):
Normalize the kernel values to sum to 1.
将内核值归一化为总和为 1。
magnitude (Float, default: 1):
Scale each value by this amount.
按此量缩放每个值
Returns: Kernel
代码:
// 加载影像选择近红外波段并且按照大于0.2的标准进行筛选 var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318') .select(4).gt(0.2); Map.setCenter(-122.1899, 37.5010, 13); Map.addLayer(image, {}, 'NIR threshold'); // 定义一个像素的内核,半径为1 var kernel = ee.Kernel.circle({radius: 2}); // 加载影像 var opened = image .focal_min({kernel: kernel, iterations: 2}) .focal_max({kernel: kernel, iterations: 2}); Map.addLayer(opened, {}, 'opened');