使用python发送邮件,引入第三方库只需要10行代码

简介: python中发送邮件主要使用的库是> smtplib安装命令也比较简单;> pip install smtplib编码实现发送邮件:1、引入库:import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.utils import formataddr

python中发送邮件主要使用的库是

smtplib

安装命令也比较简单;

pip install smtplib

编码实现发送邮件:
1、引入库:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr

2、定义发送函数;接收主题和内容参数


def mail(subject,text):
        #self.my_sender='**@163.com'    # 发件人邮箱账号
        #self.my_pass = '****'           # 发件人邮箱密码(当时申请smtp给的口令)
        my_sender='***@qq.com'    # 发件人邮箱账号
        my_pass = '*****'           # 发件人邮箱密码(当时申请smtp给的口令)
        my_user='****@qq.com'      # 收件人邮箱账号
        try:
            msg=MIMEText(text,'HTML','utf-8')
            msg['From']=formataddr([my_sender,my_sender])  # 括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号
            msg['To']=formataddr([my_user,my_user])              # 括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号
            msg['Subject']= subject                # 邮件的主题,也可以说是标题
            #server=smtplib.SMTP("smtp.163.com", 25)  # 发件人邮箱中的SMTP服务器,端口是80
            server=smtplib.SMTP_SSL("smtp.exmail.qq.com", 465)  # 发件人邮箱中的SMTP服务器,端口是80
            server.login(my_sender, my_pass)  # 括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码
            server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string())  # 括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件
            server.quit()# 关闭连接
            print('发送成功')
        except Exception:# 如果 try 中的语句没有执行
            print('发送失败\t\n')

属性说明参考注释既可;

3、调用函数;

mail(‘测试邮件’,'测试信息。。。。')

python中发送接收邮件还有一个库

zmail

这个库相对于上面的更简单,不过只支持python3

zmail的优点有:

自动查找服务器地址及其端口
自动使用合适的协议登录
自动将python字典转换为MIME对象(带附件)
自动添加邮件标题和本地名称,以避免服务器拒绝您的邮件
轻松自定义邮件标题
支持HTML作为邮件内容

安装方式也比较简单:

pip install zmail

使用方式如下:

以下是源码,配置自己的参数后,可直接使用;使用比较简单,不做过多说明;
#! /env/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import zmail

mail_server = zmail.server(username='your mailbox@qq.com',password='your password')
mail = mail_server.get_latest()

print("邮件主题:", mail['Subject'])
print("邮件发送时间:", mail['Date'])
print("发送者:", mail['From'])
print("接收者:", mail['To'])
print("内容:\n", mail['content_text'])

#获取指定id的邮件
mail = mail_server.get_mail(30)
zmail.show(mails=mail)
#获取所有邮件
mails = mail_server.get_mails(start_time='2022-04-24',end_time='2022-04-25')
for mail in mails:
    print('-'*20)
    zmail.show(mail)

#发送邮件(带附件)
file_path = 'D://temp/1.jpg'
mail_info = {
    'subject': '邮件主题',  
    'content_text': '测试发送邮件',
    'attachments': file_path, 
}
mail_server.send_mail('revice@qq.com',mail_info)
相关文章
|
30天前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
35 6
|
3天前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
47 33
|
4天前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
30 10
|
23天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
64 8
|
1月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
51 11
|
1月前
|
测试技术 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界中,装饰器是那些能够为我们的代码增添魔力的小精灵。它们不仅让代码看起来更加优雅,还能在不改变原有函数定义的情况下,增加额外的功能。本文将通过生动的例子和易于理解的语言,带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起开启Python装饰器的奇妙旅程。
40 11
|
28天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
29天前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
48 6
|
1月前
|
Python
如何提高Python代码的可读性?
如何提高Python代码的可读性?
43 4
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。