在大型的web开发中，我们肯定会用到数据库操作，那么FastAPI也支持数据库的开发，你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等
本文用SQLite为例。我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的
#这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的，我用的这个，但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy
我们看下如何在项目中使用
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db" #固定格式 engine = create_engine( SQLALCHEMY_DATABASE_URL, connect_args={"check_same_thread": False} ) #connect_args 这个只有sqlite才用 SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) #SessionLocal 类的每个实例都是一个数据库会话。 该类本身还不是数据库会话。 # 但是一旦我们创建了 SessionLocal 类的实例，这个实例将是实际的数据库会话。 Base = declarative_base()
我们用Base作为基础的，通过继承来创建每个数据库模型或类。我们看下
class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) email = Column(String, unique=True, index=True) hashed_password = Column(String) is_active = Column(Boolean, default=True) items = relationship("Item", back_populates="owner") class Item(Base): __tablename__ = "items" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) title = Column(String, index=True) description = Column(String, index=True) owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id")) owner = relationship("User", back_populates="items")
我们去创建了两个类，一个人，一个每一项，然后有对应的关联关系，这个表格怎么同步到数据库呢，其实很简单。
Base.metadata.create_all(bind=engine)
我们去启动下看看，是否可以创建
我们运行后，可以看到我们的数据库创建完毕了。
表结构和我们设计的是一样的，这样我们就完成了创建数据库的操作，我们接下来就是看，如何去操作数据库。
