☆打卡算法☆LeetCode 33、搜索旋转排序数组 算法解析

简介: “给定一个旋转后的数组和整数target,如果数组中存在整数target,则返回它的下标。”

一、题目


1、算法题目

“给定一个旋转后的数组和整数target,如果数组中存在整数target,则返回它的下标。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:33. 搜索旋转排序数组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)


2、题目描述

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
复制代码
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
复制代码


二、解题


1、思路分析

这个题可以使用二分查找的方法去查找指定的元素。

首先,在这道题中数组本身不是有序的,翻转后只有部分是有序的,比如按照整数6来说,从6分成前后两部分,总有一部分是有序的,所以我们二分查找的时候也需要确定哪个区域是有序的,之后再用二分查找。


2、代码实现

代码参考:

public class Solution 
{
    /// <summary>
    /// 旋转数组二分查找
    /// </summary>
    public int Search(int[] nums, int target)
    {
        int left = 0;
        int right = nums.Length - 1;
        while (left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            if (nums[left] == target) return left;
            if (nums[right] == target) return right;
            if (target > nums[right])//target位于第1数组
            {
                if (nums[mid] > nums[right])//mid也位于第1数组
                {
                    if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
                    else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
                }
                else right = mid - 1; //mid位于第2数组,肯定比target小,右侧直接舍去
            }
            else//target位于第2数组
            {
                if (nums[mid] > nums[right]) left = mid + 1;//mid位于第1数组,肯定比target大,左侧直接舍去
                else//mid也位于第2数组
                {
                    if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
                    else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }   
}
复制代码

网络异常,图片无法展示
|


3、时间复杂度

时间复杂度 : O(log n)

其中n为nums数组的大小,时间复杂度为二分查找的时间复杂度O(log n)

空间复杂度: O(1)

只需要常数级别的空间存放变量。


三、总结

将数组一分为二,其中一定有一个是有序的,另一个可能是有序,也能是部分有序。

此时有序部分用二分法查找。

无序部分再一分为二,其中一个一定有序,另一个可能有序,可能无序。 就这样循环。



相关文章
|
10天前
|
C语言
C语言:数组和指针笔试题解析(包括一些容易混淆的指针题目)
C语言:数组和指针笔试题解析(包括一些容易混淆的指针题目)
|
13天前
|
前端开发 Java
SpringBoot之数组,集合,日期参数的详细解析
SpringBoot之数组,集合,日期参数的详细解析
13 0
|
24天前
【Leetcode】两数之和,给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
【Leetcode】两数之和,给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
|
5天前
|
索引
Leetcode 给定一个数组,给定一个数字。返回数组中可以相加得到指定数字的两个索引
Leetcode 给定一个数组,给定一个数字。返回数组中可以相加得到指定数字的两个索引
|
16天前
|
算法
代码随想录算法训练营第六十天 | LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形
代码随想录算法训练营第六十天 | LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形
19 3
|
16天前
|
算法
代码随想录算法训练营第五十七天 | LeetCode 739. 每日温度、496. 下一个更大元素 I
代码随想录算法训练营第五十七天 | LeetCode 739. 每日温度、496. 下一个更大元素 I
15 3
|
16天前
|
算法
代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结
代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结
33 1
|
18天前
|
算法 DataX
二叉树(中)+Leetcode每日一题——“数据结构与算法”“剑指Offer55-I. 二叉树的深度”“100.相同的树”“965.单值二叉树”
二叉树(中)+Leetcode每日一题——“数据结构与算法”“剑指Offer55-I. 二叉树的深度”“100.相同的树”“965.单值二叉树”
|
18天前
|
存储 索引 Python
深入解析NumPy数组的形状与重塑
【4月更文挑战第17天】本文深入解析了NumPy数组的形状和重塑。数组形状是表示数组维度和大小的元组,可通过`shape`属性获取。重塑允许改变数组形状而不改数据,需保证元素总数不变。`reshape`方法用于重塑,其中`-1`可让NumPy自动计算尺寸。注意重塑遵循元素总数相等、仅一次`-1`、内存存储顺序及返回新数组的原则。理解和掌握这些概念对高效使用NumPy处理多维数组至关重要。
|
20天前
【力扣】238. 除自身以外数组的乘积
【力扣】238. 除自身以外数组的乘积

推荐镜像

更多