redis入门到精通系列(二):redis操作的两个实践案例

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 欢迎关注同名公众号《Java鱼仔》,更多知识点你值得拥有在前面一篇博客中我们已经学完了redis的五种数据类型操作,回顾一下,五种操作类型分别为:字符串类型(string)、列表类型(list)、散列类型(hash)、集合类型(set)、有序集合类型(sorted_set)。学完基础语法操作后下一步就是通过几个案例来实践操作一下redis。在这里不会采用任何其他语言,单纯使用redis进行模拟操作。

欢迎关注同名公众号《Java鱼仔》,更多知识点你值得拥有


在前面一篇博客中我们已经学完了redis的五种数据类型操作,回顾一下,五种操作类型分别为:字符串类型(string)、列表类型(list)、散列类型(hash)、集合类型(set)、有序集合类型(sorted_set)。学完基础语法操作后下一步就是通过几个案例来实践操作一下redis。


在这里不会采用任何其他语言,单纯使用redis进行模拟操作。


redis的基础操作看这一篇:https://juejin.cn/post/6866789675147722765


(一)实例一:请求调用次数的限制


应用场景:我们都知道服务器的资源总是有限的,因此如果想要让一个网站崩溃的方法之一就是无限次访问调用服务器的资源。当然了,现在的网站肯定都会有应对措施,比如熔断等操作。应对这种一个人频繁访问服务器的情况,还有一种解决方法是限制单个用户在一个时间段内调用的次数。


思路:我们可以限制单个用户在一分钟内只能调用十次,

1.设计一个计数器,记录调用的次数,把用户id作为key,调用次数作为value


2.在调用前获取次数,如果为nil,则以id为key,设置调用次数为1,生命周期为60秒;反之如果存在该key,如果value小于10,则加1;value等于10,则禁止访问。


实践:假设用户的id为123


//首先获取123的值,如果为空,则设置值为1,周期为60s
get 123
setex 123 60 1
//如果值不为空且小于10,则加1
get 123
incr 123


这里判断值是否大于10由后端逻辑控制,在这里不做讲解


网络异常,图片无法展示
|


进一步优化:用这种方式限制访问次数有一点小小的缺点:每次取到值后都要先判断是否小于10。我们可以转换一下思路,string类型存在最大值9223372036854775807,我们只需要设置设置第一次访问的值为最大值-10,当超过最大值时,redis会发起异常,通过异常来限制调用次数


实践:

get 123
setex 123 60 9223372036854775797
incr 123

(二)实例二:微信消息排列顺序


应用场景:手机接受微信消息会按最后一条消息的发送时间由近到远排序,同时置顶的消息永远会排在非置顶之前。这个功能就可以通过redis来实现。


思路:用两个list数据类型存放消息通知(用户id),一个list用来存放置顶消息,另一个list用来存放非置顶消息,再用一个string类型存放置顶用户


1.当有人发来消息时,首先查看是否是置顶用户(这一步用后端逻辑实现),再分别存放到两个list中


2.我们把list看作一个栈,先进后出。当一个用户发来消息时,先删除list中该用户,再添加该用户。这一步的目的是始终保持最后发来消息的人排在最前。


实践:假设有4个人,a b c d,模拟a的微信,因为置顶和非置顶的操作一样,这里先不考虑


消息顺序为bccdb


 

网络异常,图片无法展示
|


(三)总结


这里只是对redis进行了简单的案例实践,但是逻辑可以应用到实际环境下。

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
深入理解Django与Redis的集成实践
深入理解Django与Redis的集成实践
399 0
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis各类数据结构详细介绍及其在Go语言Gin框架下实践应用
这只是利用Go语言和Gin框架与Redis交互最基础部分展示;根据具体业务需求可能需要更复杂查询、事务处理或订阅发布功能实现更多高级特性应用场景。
201 86
|
1月前
|
存储 SQL NoSQL
Redis-常用语法以及java互联实践案例
本文详细介绍了Redis的数据结构、常用命令及其Java客户端的使用,涵盖String、Hash、List、Set、SortedSet等数据类型及操作,同时提供了Jedis和Spring Boot Data Redis的实战示例,帮助开发者快速掌握Redis在实际项目中的应用。
198 1
Redis-常用语法以及java互联实践案例
|
1月前
|
存储 缓存 监控
Redis分区的核心原理与应用实践
Redis分区通过将数据分散存储于多个节点,提升系统处理高并发与大规模数据的能力。本文详解分区原理、策略及应用实践,涵盖哈希、范围、一致性哈希等分片方式,分析其适用场景与性能优势,并探讨电商秒杀、物联网等典型用例,为构建高性能、可扩展的Redis集群提供参考。
92 0
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 核心知识与项目实践解析
本文围绕 Redis 展开,涵盖其在项目中的应用(热点数据缓存、存储业务数据、实现分布式锁)、基础数据类型(string 等 5 种)、持久化策略(RDB、AOF 及混合持久化)、过期策略(惰性 + 定期删除)、淘汰策略(8 种分类)。 还介绍了集群方案(主从复制、哨兵、Cluster 分片)及主从同步机制,分片集群数据存储的哈希槽算法。对比了 Redis 与 Memcached 的区别,说明了内存用完的情况及与 MySQL 数据一致性的保证方案。 此外,详解了缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决办法,如何保证 Redis 中是热点数据,Redis 分布式锁的实现及问题解决,以及项目中分布式锁
|
7月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—6.热key探测设计与实践
热key问题在高并发系统中可能导致数据层和服务层的严重瓶颈,如Redis集群瘫痪和用户体验下降。为解决此问题,京东开发了JdHotkey热key探测框架,具备实时性、准确性、集群一致性和高性能等特点。该框架由etcd集群、Client端jar包、Worker端集群和Dashboard控制台组成,通过分布式计算快速识别热key并推送至应用内存,有效减轻数据层负载,提升服务性能。JdHotkey适用于多种场景,安装部署简便,支持毫秒级热key探测和集群一致性维护。
350 61
Redis应用—6.热key探测设计与实践
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
125 5
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
|
8月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis哈希结构在提升数据检索速度中的实践应用
本文详细介绍了 Redis 哈希结构的特点、常见使用场景以及如何在实际应用中利用哈希结构提升数据检索速度。通过合理使用 Redis 哈希结构,可以显著提高系统的性能和响应速度。在实际开发中,结合具体业务需求,灵活运用 Redis 提供的多种数据结构,构建高效的缓存和数据存储解决方案。希望本文能帮助您更好地理解和应用 Redis 哈希结构,提升数据检索速度。
211 18
|
9月前
|
缓存 NoSQL JavaScript
Vue.js应用结合Redis数据库:实践与优化
将Vue.js应用与Redis结合,可以实现高效的数据管理和快速响应的用户体验。通过合理的实践步骤和优化策略,可以充分发挥两者的优势,提高应用的性能和可靠性。希望本文能为您在实际开发中提供有价值的参考。
199 11
|
11月前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
378 8

热门文章

最新文章