手撕 LRU 算法(更正版)

简介: 这次主要指出和更正上一篇文章的代码的问题。

前言


大家好,我是小林。

昨天发了一篇「小林手撕 LRU 算法的文章,当时这个算法写比较赶,导致代码里面有一些不对的地方,被细心的读者发现了。

有时候自己写的代码真的是当局者迷,旁观者清,所以 codereview 环节是很重要的,很难有人能一次性写出「完美」的代码。

这篇就不细说 LRU 算法的思路了,如果不清楚该算法的实现思路的同学,可以先看上一篇文章。

这次主要指出和更正上一篇文章的代码的问题。


正文


问题一


上篇文章我说 std::map 是哈希表,这里犯了错误。

15.png

C++ 使用哈希表数据结构的容器是 std::unordered_map,查询效率是 O(1)。

而 std::map 的底层数据结构是红黑树,查询效率是 O(logn)。

这两个我常常搞混了,老是觉得有 map 字眼的容器的底层数据结构是哈希表,这其实是很严重的错误了,因为当数据量非常大的时候,哈希表和红黑树的查询效率的差距很快就显现出来了。


问题二


在实现 get 函数的时候,我把已经被 erase 的迭代器,重新 push_front 到链表里了。

14.png

这个代码我当时是在 C++ 在线编译网站运行的,当时测试的时候没问题。然后有个读者反馈他跑了这个代码发现会出问题。

然后,我在 Linux 环境编译测试了下,发现被 erase 的迭代器,就会变成空值了,所以相当于 push_front 了个寂寞。

因此,应该改成重新创建个 pair 来存放即将被 erase 的迭代器的内容,然后再将 pair 加入到链表里,如下代码:

13.pngimage.gif

反思下,以后验证代码还是在实际环境上跑,虽然 C++ 在线编译网站方便,但是有问题未必能发现出来。


把上面的问题更正后,完整版的 LRU 代码如下

12.png


犯错是好事。

至少我比昨天的自己更博学了些。

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