图解大数据技术:从入门到精通系列教程

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本篇内容是ShowMeAI组织的「图解大数据处理与开发」系列教程入口,本教程以大数据技术为根基,给大家讲解大数据开发与数据处理分析的相关知识与技能,并配以相关的实战案例帮助大家学习理解。

ShowMeAI研究中心

作者:韩信子@ShowMeAI
教程地址http://www.showmeai.tech/tutorials/84
本文地址http://www.showmeai.tech/article-detail/183
声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处

收藏ShowMeAI查看更多精彩内容


引言

本篇内容是ShowMeAI组织的「图解大数据处理与开发」系列教程入口,本教程以大数据技术为根基,给大家讲解大数据开发与数据处理分析的相关知识与技能,并配以相关的实战案例帮助大家学习理解。

内容覆盖:Hadoop,Map-Reduce,Hive, HBase,Spark,流式数据处理,Spark Streaming,大数据机器学习,GraphFrames,图数据挖掘

教程地址

点击查看完整教程学习路径

内容章节

1.大数据生态与应用导论

图解大数据; 大数据生态与应用导论; 0-1

2.分布式平台Hadoop与Map-Reduce详解

图解大数据; 分布式平台Hadoop与Map-Reduce详解; 0-2

3.Hadoop系统搭建与环境配置@实操案例

图解大数据; Hadoop系统搭建与环境配置; 实操案例; 0-3

4.应用Map-Reduce进行大数据统计@实操案例

图解大数据; 应用Map-Reduce进行大数据统计; 实操案例; 0-4

5.Hive搭建与应用@实操案例

图解大数据; Hive搭建与应用; 实操案例; 0-5

6.Hive与HBase详解@海量数据库查询

图解大数据; Hive与HBase详解; 海量数据库查询; 0-6

7.大数据分析挖掘框架@Spark初步

图解大数据; 大数据分析挖掘框架; Spark初步; 0-7

8.基于RDD大数据处理分析@Spark操作

图解大数据; 基于RDD大数据处理分析; Spark操作; 0-8

9.基于Dataframe / SQL大数据处理分析@Spark操作

图解大数据; 基于Dataframe / SQL大数据处理分析; Spark操作; 0-9

10.使用Spark分析新冠肺炎疫情数据@综合案例

图解大数据; 使用Spark分析新冠肺炎疫情数据; 综合案例; 0-10

11.使用Spark分析挖掘零售交易数据@综合案例

图解大数据; 使用Spark分析挖掘零售交易数据; 综合案例; 0-11

12.使用Spark分析挖掘音乐专辑数据@综合案例

图解大数据; 使用Spark分析挖掘音乐专辑数据; 综合案例; 0-12

13.Spark Streaming @流式数据处理

图解大数据; Spark Streaming; 流式数据处理; 0-13

14.工作流与特征工程@Spark机器学习

图解大数据; 工作流与特征工程; Spark机器学习; 0-14

15.建模与超参调优@Spark机器学习

图解大数据; 建模与超参调优; Spark机器学习; 0-15

16.GraphFrames @基于图的数据分析挖掘

图解大数据; GraphFrames; 基于图的数据分析挖掘; 0-16

ShowMeAI 系列教程推荐

ShowMeAI用知识加速每一次技术成长

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
29天前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
99 2
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
大数据常用技术与工具
【10月更文挑战第16天】
156 4
|
1月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
【赵渝强老师】大数据技术的理论基础
本文介绍了大数据平台的核心思想,包括Google的三篇重要论文:Google文件系统(GFS)、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这些论文奠定了大数据生态圈的技术基础,进而发展出了Hadoop、Spark和Flink等生态系统。文章详细解释了GFS的架构、MapReduce的计算过程以及BigTable的思想和HBase的实现。
|
2月前
|
存储 数据采集 监控
大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
【10月更文挑战第5天】大数据技术:开启智能决策与创新服务的新纪元
|
10天前
|
SQL 运维 大数据
轻量级的大数据处理技术
现代大数据应用架构中,数据中心作为核心,连接数据源与应用,承担着数据处理与服务的重要角色。然而,随着数据量的激增,数据中心面临运维复杂、体系封闭及应用间耦合性高等挑战。为缓解这些问题,一种轻量级的解决方案——esProc SPL应运而生。esProc SPL通过集成性、开放性、高性能、数据路由和敏捷性等特性,有效解决了现有架构的不足,实现了灵活高效的数据处理,特别适用于应用端的前置计算,降低了整体成本和复杂度。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
34 4
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
26天前
|
SQL 存储 大数据
单机顶集群的大数据技术来了
大数据时代,分布式数仓如MPP成为热门技术,但其高昂的成本让人望而却步。对于多数任务,数据量并未达到PB级,单体数据库即可胜任。然而,由于SQL语法的局限性和计算任务的复杂性,分布式解决方案显得更为必要。esProc SPL作为一种开源轻量级计算引擎,通过高效的算法和存储机制,实现了单机性能超越集群的效果,为低成本、高效能的数据处理提供了新选择。
|
1月前
|
SQL 存储 算法
比 SQL 快出数量级的大数据计算技术
SQL 是大数据计算中最常用的工具,但在实际应用中,SQL 经常跑得很慢,浪费大量硬件资源。例如,某银行的反洗钱计算在 11 节点的 Vertica 集群上跑了 1.5 小时,而用 SPL 重写后,单机只需 26 秒。类似地,电商漏斗运算和时空碰撞任务在使用 SPL 后,性能也大幅提升。这是因为 SQL 无法写出低复杂度的算法,而 SPL 提供了更强大的数据类型和基础运算,能够实现高效计算。