locust 参数,数据详解

简介: 笔记

参数   说明
-h, –help    查看帮助
-H HOST, –host=HOST    指定被测试的主机,采用以格式:http://10.21.32.33
–web-host=WEB_HOST    指定运行 Locust Web 页面的主机,默认为空 “。
-P PORT, –port=PORT, –web-port=PORT    指定 –web-host 的端口,默认是8089
-f LOCUSTFILE, –locustfile=LOCUSTFILE    指定运行 Locust 性能测试文件,默认为: locustfile.py
–csv=CSVFILEBASE, –csv-base-name=CSVFILEBASE    以CSV格式存储当前请求测试数据。
–master    Locust 分布式模式使用,当前节点为 master 节点。
–slave    Locust 分布式模式使用,当前节点为 slave 节点。
–master-host=MASTER_HOST    分布式模式运行,设置 master 节点的主机或 IP 地址,只在与 –slave 节点一起运行时使用,默认为:127.0.0.1.
–master-port=MASTER_PORT    分布式模式运行, 设置 master 节点的端口号,只在与 –slave 节点一起运行时使用,默认为:5557。注意,slave 节点也将连接到这个端口+1 上的 master 节点。
–master-bind-host=MASTER_BIND_HOST    Interfaces (hostname, ip) that locust master should bind to. Only used when running with –master. Defaults to * (all available interfaces).
–master-bind-port=MASTER_BIND_PORT    Port that locust master should bind to. Only used when running with –master. Defaults to 5557. Note that Locust will also use this port + 1, so by default the master node will bind to 5557 and 5558.
–expect-slaves=EXPECT_SLAVES    How many slaves master should expect to connect before starting the test (only when –no-web used).
–no-web    no-web 模式运行测试,需要 -c 和 -r 配合使用.
-c NUM_CLIENTS, –clients=NUM_CLIENTS    指定并发用户数,作用于 –no-web 模式。
-r HATCH_RATE, –hatch-rate=HATCH_RATE    指定每秒启动的用户数,作用于 –no-web 模式。
-t RUN_TIME, –run-time=RUN_TIME    设置运行时间, 例如: (300s, 20m, 3h, 1h30m). 作用于 –no-web 模式。
-L LOGLEVEL, –loglevel=LOGLEVEL    选择 log 级别(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL). 默认是 INFO.
–logfile=LOGFILE    日志文件路径。如果没有设置,日志将去 stdout/stderr
–print-stats    在控制台中打印数据
–only-summary    只打印摘要统计
–no-reset-stats    Do not reset statistics once hatching has been completed。
-l, –list    显示测试类, 配置 -f 参数使用
–show-task-ratio    打印 locust 测试类的任务执行比例,配合 -f 参数使用.
–show-task-ratio-json    以 json 格式打印 locust 测试类的任务执行比例,配合 -f 参数使用.
-V, –version    查看当前 Locust 工具的版本.

 

运行配置

配置模拟的用户数”Number of users to simulate”和每秒发起的用户数”Hatch rate”, 界面的参数

0.png

 

1.Type:请求类型;

2.Name:请求路径;

3.requests:当前请求的数量;

4.fails:当前请求失败的数量;

5.Median:中间值,单位毫秒,一般服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值;

6.Average:所有请求的平均响应时间,毫秒;

7.Min:请求的最小的服务器响应时间,毫秒;

8.Max:请求的最大服务器响应时间,毫秒;

9.Content Size:单个请求的大小,单位字节;

10.reqs/sec:每秒钟请求的个数。

 

charts 下面

1.吞吐量/每秒响应事务数(rps)实时统计

2.平均响应时间/平均事务数实时统计

3.虚拟用户数运行

 

相关文章
|
6月前
|
JSON JavaScript API
如何使用Newman 命令行的方式去运行API脚本?
如何使用Newman 命令行的方式去运行API脚本?
如何使用Newman 命令行的方式去运行API脚本?
|
存储 Python
03-Locust-命令行运行及参数说明
03-Locust-命令行运行及参数说明
|
6月前
|
JSON 测试技术 数据格式
性能工具之 Locust 工具 Get 与 Post 请求
【4月更文挑战第7天】性能工具之 Locust 工具 Get 与 Post 请求
67 1
|
6月前
|
JSON Java 测试技术
性能工具之 nGrinder Post 请求脚本
【5月更文挑战第4天】性能工具之 nGrinder Post 请求脚本
44 2
性能工具之 nGrinder Post 请求脚本
|
6月前
|
XML Shell Linux
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
117 1
性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行
|
6月前
|
安全 API 开发者
Python中使用`requests`库进行请求头与自定义参数设置的技术详解
【4月更文挑战第12天】在Python中,`requests`库是一个强大且灵活的HTTP客户端,用于发送所有类型的HTTP请求。在发送请求时,我们经常需要设置请求头和自定义参数来满足不同的需求。本文将详细探讨如何在Python中使用`requests`库进行请求头和自定义参数的设置。
|
存储 JSON 数据格式
Jmeter系列(45)- 详解 Jmeter 跨线程组取参数值的方法,免代码!
Jmeter系列(45)- 详解 Jmeter 跨线程组取参数值的方法,免代码!
393 0
Jmeter系列(45)- 详解 Jmeter 跨线程组取参数值的方法,免代码!
|
JSON 数据格式
wrk post lua脚本取excel参数压力测试,判断接口性能
wrk post lua脚本取excel参数压力测试,判断接口性能
223 0
|
测试技术 Python
pytest--运行指定的测试和参数化
pytest--运行指定的测试和参数化