在上篇中，我们介绍了MySQL中的全局锁和表锁。

今天，我们专注于介绍一下行锁，这个在日常开发和面试中常常困扰我们的问题。

1. 行锁基础

由于全局锁和表锁对增删改查的性能都会有较大影响，所以，我们自然会想到，

只需要对有修改的行加锁就行了，这就是行锁。

在事务中，事务1更新了一行主键为1的数据行，那么，在这个事务释放锁之前，事务2是不能操作的。

另外，有一个很多人容易混淆的概念，就是行锁什么时候释放？搞清这个事情，需要了解什么叫作 两阶段锁。什么是两阶段锁呢？举个例子你就明白了。

这里事务2执行后会是什么结果呢？

如果你明白了两阶段锁的含义，你就会知道，事务2的updat语句会阻塞，直到事务1提交以后才能继续执行。

所以，这里再次强调一下，两阶段锁的含义。

在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是语句执行完了了就立刻释放， 而是要等到事务结束时才释放。

注意，除了update语句能加写锁外，另外，还有一种对select语句加写锁的方式，就是当前读：Select …. for update

2.行锁进阶

2.1 什么是幻读

面试的时候，面试官经常会喜欢问数据库的事务隔离级别。

大家要能回答出四种隔离级别，四种隔离级别的含义。

再多问一点，会问你什么是脏读，什么是幻读，哪个隔离级别会解决什么问题。

首先明确一下，什么是幻读？

同样是一个事务，在事务中前后两次查询，出现了不同的结果。不同之处在于，脏读是针对update，也就是同一行的数据出现了不一致。

注意，幻读出现的场景

• 事务的隔离级别为可重复读，且是当前读
  
• 幻读仅专指新插入的行，在范围查询中，后一次查询出现了新的数据行。

2.2 怎么解决幻读

这些如果你都能答上，面试官可能会继续追问，幻读是怎么产生的，又是怎么被解决的。

即使我们给所有update涉及的行都加上了行锁，还是无法解决新插入的记录，因为这些记录原本不存在，自然无法加上行锁。

那怎么办呢？为了解决这个问题，innodb只好引入新的锁，间隙锁（Gap Lock）。

间隙锁，锁的是两个值之间的空隙。

举个例子：

在四条记录，ID=0，10，20，30中，会产生如下的五个间隙范围

间隙锁就是对这五个间隙范围加锁，防止新的记录插入。

注意，行锁的冲突是行与行之间的冲突，是行锁与行锁之间的。与间隙锁冲突的是往“间隙中插入数据”这个操作，间隙锁本身不会产生冲突。

间隙锁和行锁合称为next-key lock。每个next-key lock是前开后闭的。间隙锁本身是前开后开的。

标准的事务隔离级别中，可重复读只解决脏读问题，无法解决幻读问题。但是在innodb中，用next-key lock解决了幻读的问题。

3.关于行锁的优化应用

3.1 两阶段锁的优化应用

上面的基础知识中，解释了什么是 两阶段锁。

那么，对我们业务开发中有什么借鉴意义呢？

既然我们知道了，行锁必须在整个事务完全提交后才会释放，那么，如果我们的事物中需要锁住多行，就要把最可能造成锁冲突，或者是锁住最多行的语句尽可能地往后放。举个例子，小A在线上购买了商家B的一个产品，这个购买的动作可以简化为3个操作：1）小A的银行账户余额扣款x;

2）商家B的银行账户余额增加x;

3）添加一条交易记录；

这里，涉及到两个update操作，和一个insert操作。为了保证交易的原子性，将三个动作放在了一个事务中。

那怎么安排三个语句的先后顺序呢？如果不仔细考虑，那么就可能是随意选个123或者213的顺序了。

仔细想想呢？

显然，这里最容易造成冲突的是步骤2），可能同时有多个用户购买商家B的产品，然后需要给商家B的余额做update操作。

     另外，步骤3）是insert操作，最不容易出现锁冲突。

所以，最好的步骤顺序是3）-> 1) -> 2)，将最容易产生冲突的操作放在最后执行，那么会比2）->1) ->3)的顺序，大大提高并发度。

3.2 间隙锁的问题与优化

间隙锁的引入也带来了一些新的问题，比如：降低并发度，可能导致死锁。

因为间隙锁的引入，可能会导致同样的语句锁住了更大的范围。

那怎么办呢？

注意，间隙锁在可重复读级别下才是有效的。

所以，只要我们的业务不需要可重复读的保证，我们就可以把隔离级别设置为读提交（也是阿里云rds数据库的默认隔离级别），就没有间隙锁了。

然后，为了解决可能的数据和日志不一致的问题，需要把binlog格式设置为row。

读提交级别 + binlog的row格式，也是一般公司数据库的标准配置。

现在，你知道原因了吧：）

参考：

丁奇《MySQL 实战45讲》