MySQL查询1

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL查询1

1、将下列语句复制到sqlyog的询问栏

image.png

/*!40101 SET NAMES utf8 */;
create table `t_student` (
`id` double ,
`stuName` varchar (60),
`age` double ,
`sex` varchar (30),
`gradeName` varchar (60)
);
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('1','张三','23','男','一年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('2','张三丰','25','男','二年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('3','李四','23','男','一年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('4','王五','22','男','三年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('5','珍妮','21','女','一年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('6','李娜','26','女','二年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('7','王峰','20','男','三年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('8','梦娜','21','女','二年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('9','小黑','22','男','一年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('10','追风','25','男','二年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('11','小小张三','21',NULL,'二年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('12','小张三','23','男','二年级');
insert into `t_student` (`id`, `stuName`, `age`, `sex`, `gradeName`) values('13','张三锋小','24',NULL,'二年级');

这样就会在选定的数据库db_student里创建一张t_student表。

image.png

注:查询语句写在询问栏后,全选或者光标在语句中,再点击执行查询(F9)按钮

image.png,就可以在下方的结果栏看到查询结果。

 

2、查询所有字段

image.png

SELECT id,stuName,age,sex,gradeName FROM t_student;

SELECT * FROM t_student;

image.png

 

3、查询指定字段

image.png

SELECT id,stuName FROM t_student;

image.png

 

4、Where条件查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE id=1;

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE age>22;

image.png

 

5、带IN关键字查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE age IN (21,23);

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE age NOT IN (21,23);

image.png

 

6、带BETWEEN AND的范围查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE age BETWEEN 22 AND 24;

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 24;

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE age NOT BETWEEN 22 AND 24 ORDER BY id DESC;

image.png

 

7、带LIKE的模糊查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '珍妮';

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张三%';

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张三_';

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '张三__';

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE stuName LIKE '%张三%';

 

8、空值查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NULL;

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE sex IS NOT NULL;

image.png

 

9、带AND的多条件查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' AND age=23;

image.png

 

10、带OR的多条件查询

image.png

SELECT * FROM t_student WHERE gradeName='一年级' OR age=23;

image.png

 

11、DISTINCT去重复查询

image.png

SELECT DISTINCT gradeName FROM t_student;

image.png

 

12、对查询结果排序

image.png

默认升序:

SELECT * FROM t_student ORDER BY age ASC;

image.png

SELECT * FROM t_student ORDER BY age DESC;

image.png

 

13、GROUP BY分组查询

image.png

SELECT gradeName, GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;

image.png

SELECT gradeName,COUNT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName;

image.png

SELECT gradeName,COUNT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName HAVING COUNT(stuName)>3;

image.png

SELECT gradeName,COUNT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;

image.png

SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;

image.png

注:group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果

 

14、LIMIT分页查询

image.png

SELECT * FROM t_student LIMIT 0,5;

image.png

SELECT * FROM t_student LIMIT 5,5;

image.png

SELECT * FROM t_student LIMIT 10,5;

image.png

 

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