队列基本操作

from queue import Queue

q = Queue(5)  # 创建一个容量为5的队列。如果给一个小于0的数，则队列为无限大小。（这是官方的解释，实际不是无限大小，而是跟内存有关）

# 存储数据
q.put(123)  # 数值 
q.put('hello world!')  # 字符串
q.put(['hello', 'world'])  # 列表
q.put(('hello', 'world'))  # 元组
q.put({
    'hello': 'world'})  # 字典

# 如果再试图存储第六个，则会发生阻塞，因为容量已设定为5
# q.put({'hello': 'python'})

取出队列中的值

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

如图五个值被依次取出。Queue队列遵循的是先进先出。

• q.put_nowait()
  q.put_nowait()方法可以无阻碍地向队列中添加内容，如果队列已满则会立即报错，不会等待（即不会发生阻塞）。
• q.get_nowait()
  q.get_nowait()方法可以无阻碍地从队列中取出内容，如果队列是空的则也会直接报错，不会等待。

具体使用不再示例。

查看队列当前大小

• q.qsize()

print(q.qsize())
print(q.get())
print(q.qsize())
print(q.get())
print(q.qsize())
print(q.get())
print(q.qsize())
print(q.get())
print(q.qsize())
print(q.get())
print(q.qsize())

如图，每取出一个值，队列大小就减一。同样每存入一个值队列大小就会加一。

• q.full()
  判断队列是否是满的。
• q.empty()
  判断队列是否是空的。

print(q.full())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.full())
print(q.empty())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.empty())

多线程队列

from queue import Queue
import threading
import time


# 存储值，每隔一秒存储一个
def set_value(q):
    num = 0
    while True:
        q.put(num)
        num += 1
        time.sleep(1)

# 取值，不间断地取
def get_value(q):
    while True:
        print(q.get())


if __name__ == '__main__':
    q = Queue(4)
    t1 = threading.Thread(target=set_value, args=(q, ))
    t2 = threading.Thread(target=get_value, args=(q, ))

    t1.start()
    t2.start()

程序开始运行，一边存储，一边取值：

此思想应用在爬虫上，即一边访问并获取数据，一边下载数据。