代码修改后运行结果同修改之前结果一样

简介: 今天在做机房收费系统过程中,因为命名规范有些问题,需要将一些数据库表名重新命名,出现了这个问题: 问题描述(环境:VisualStudio2013 ;框架:.Net Framework4.5 ;语言:VB.NET):修改代码之前,数据库查询语句cmdText中的表名为“T_UserInfo”,修改之后,把表名修改为“T_User”(当然数据库中的表名同样修改为“T_User”),运行出错。用Try……Catch获取异常,异常提示“对象名T_UserInfo”无效。

       今天在做机房收费系统过程中,因为命名规范有些问题,需要将一些数据库表名重新命名,出现了这个问题:


      问题描述(环境:VisualStudio2013 ;框架:.Net Framework4.5 ;语言:VB.NET):修改代码之前,数据库查询语句cmdText中的表名为“T_UserInfo”,修改之后,把表名修改为“T_User”(当然数据库中的表名同样修改为“T_User”),运行出错。用Try……Catch获取异常,异常提示“对象名T_UserInfo”无效。


       逐句调试找到问题所在,如下图,虽然已经把查询语句cmdText中的表名改为“T_User”,但查看cmdText的真实值为“select * fromT_UserInfo where userID=@userID and password=@password”,说明,虽然表面上已经修改了表名,但实际上程序执行的时候还是对原来的T_UserInfo进行操作。



48.png


      遇到问题解决问题,自己解决不了,还是站在巨人的肩膀上去网上寻求帮助。


      1、在网上只找到了一种解决方法,就是重新生成解决方案(不过不知道为什么我没成功,但人家可以成功)。


      2、先删除相应项目下/bin/Debug中的文件,再重新生成项目,完美解决。


       遇到这个问题,解决了也就先这么记录下来了,网上也没找到太多相关的介绍,不知道描述的清不清楚,实际上对其中的原因还不是很清楚,不知道为什么会出现这种情况,希望对遇到此问题的朋友们有所帮助,希望路过的大神能够指点迷津。


相关文章
计算机组成原理(微课版) -- 第三章 -- 运算方法与运算器
计算机组成原理(微课版) -- 第三章 -- 运算方法与运算器
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云牵手海亮科技,共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入阿里云PolarDB开源分布式版(PolarDB for Xscale)数据库,不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题,也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
|
监控 安全 UED
星型拓扑的缺点是什么?
【8月更文挑战第4天】
657 16
星型拓扑的缺点是什么?
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
深度学习之不遗忘训练
基于深度学习的不遗忘训练(也称为抗遗忘训练或持久性学习)是针对模型在学习新任务时可能会忘记已学习内容的一种解决方案。该方法旨在使深度学习模型在不断接收新信息的同时,保持对旧知识的记忆。
246 4
|
前端开发 容器
解锁CSS定位奥秘,从迷茫到精通,让你的网页布局“稳如老狗”,引领前端新潮流!
【8月更文挑战第23天】本文深入探讨了Web前端开发中CSS定位的三大基石:相对定位、绝对定位与固定定位。通过具体示例,展示了各种定位方式的特点及应用场景。相对定位可在不影响布局的情况下微调元素位置;绝对定位使元素完全脱离文档流,适用于精确控制位置的需求;固定定位则确保元素始终固定于浏览器窗口特定位置,不受页面滚动影响。这些技巧对于实现复杂网页布局至关重要。
197 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
深度学习之可视化工具
基于深度学习的可视化工具旨在帮助研究人员和实践者更好地理解和解释深度学习模型的行为、性能和决策过程。这些工具通过图形界面和可视化技术,使得复杂的模型和数据变得更为直观和易于理解。
294 0
|
缓存 监控 前端开发
使用Angular进行企业级前端开发:实践与探索
【5月更文挑战第14天】本文探讨了使用Angular进行企业级前端开发的实践与技术要点。Angular,Google的开源JavaScript框架,以其组件化设计、响应式开发和依赖注入等特点成为首选。文章涵盖项目初始化、组件化、状态管理、路由、性能优化和测试部署等方面,强调了在企业级应用中如何利用Angular构建高效、稳定和可维护的前端解决方案。
|
运维 网络协议 安全
Linux vsFTPd服务详解——vsFTPd基础知识
Linux vsFTPd服务详解——vsFTPd基础知识
257 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
提升软件测试效率:智能化测试用例生成策略
【4月更文挑战第28天】 随着软件开发的复杂性不断增加,传统的软件测试方法面临巨大挑战。为了提高测试覆盖率并确保软件质量,需要投入大量的时间和资源去设计、执行和维护测试用例。本文探讨了一种基于人工智能(AI)技术的智能化测试用例生成策略,该策略能够自动识别关键的测试路径,动态调整测试用例,并优化测试集合。通过引入智能化工具和算法,显著提升了软件测试过程的效率和有效性。
|
存储 前端开发 Java
Javaweb之SpringBootWeb案例之登录校验功能的详细解析
Javaweb之SpringBootWeb案例之登录校验功能的详细解析
147 0