mysql数据库最基本操作总结(运行截图+sql语句+注释)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: mysql数据库最基本操作总结(运行截图+sql语句+注释)

基本操作总结

该篇博文源sql语句点击链接可查看:源sql语句

一.增删改查操作:

原hero表(该部分操作都是基于hero表):
在这里插入图片描述

1.增加数据:

增加时需要填写全部信息:

INSERT INTO hero VALUES(14,'杨玉环',18,'女',13888,3);
 

增加时只需填写部分信息:

INSERT INTO hero (name,price,type_id) VALUES('马可波罗',13888,4);

批量增加数据:

INSERT INTO hero 
VALUES
    (16,'露娜',18,'女',NULL,2),
    (17,'张良',20,'男',NULL,3);

插入数据后hero表部分截图:
在这里插入图片描述

2.删除数据:

删除指定数据:

DELETE FROM hero WHERE`name`='张良';

删除后,截图:(可以看到最后一行数据已经删除)
在这里插入图片描述
删除整个表的数据:(以下三条语句都可以)

DELETE FROM hero ;
DELETE FROM hero WHERE 1=1 ;
DELETE FROM hero WHERE TRUE ;

3.修改数据:

UPDATE hero SET `name`='百里守约' WHERE `name`='马可波罗'; 

修改后hero表部分截图:
在这里插入图片描述

4.查询数据:

查询所有数据:

SELECT * FROM hero ; 

查询所有数据所得截图:
在这里插入图片描述
查询指定数据的所有信息:

SELECT * FROM hero WHERE id = 1 ; 

查询指定数据的所有信息所得截图:
在这里插入图片描述
查询指定数据的部分信息:(顺序为指定的顺序,如下可以先name,在id,顺序可以随意指定)

SELECT name,id,price ,sex FROM hero WHERE sex = '男'; 

查询指定数据的部分信息所得截图:
在这里插入图片描述
ps:为什么上面name列 可以写成’name’ ,name ,NAME,这是因为name为其保留字,需要加反引号,mysql不区分大小写:
如下三个查询:

SELECT * FROM hero WHERE `name`='百里守约'; SELECT * FROM hero WHERE name='百里守约'; SELECT * FROM hero WHERE NAME='百里守约'; 

在这里插入图片描述
如图,都可以运行成功。

二.常用查询

条件查询聚合函数模糊查询排序查询LIMIT函数

1.条件查询

从hero表中查询出年龄在5——20之间,不包括5和20的数据:

SELECT * FROM hero WHERE age>5 AND age<20; 

从hero表中查询出年龄在5——20之间,包括5和20的数据:

SELECT * FROM hero WHERE age BETWEEN 5 AND 20; 

从hero表中查询年龄为5,16,17的数据项:

SELECT * FROM hero WHERE age IN (5,16,17); 

分别对应截图如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.聚合函数

a.MIN函数:

从hero表中查询最小年龄值(结果是一个值,为int型):

SELECT MIN(age) FROM hero ; 

从hero表中查询最小年龄对应的那一行:

SELECT * FROM hero WHERE age = (SELECT MIN(age) FROM hero) ; 

分别对应截图如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

b.MAX函数

MAX函数与MIN函数类似,参考a。

c.SUM函数

求所有英雄的年龄总和:

SELECT SUM(age) FROM hero; 

d.COUNT函数

求总共有多个条英雄的数据:

SELECT COUNT(*) FROM hero; 

e.AVG函数

求所有男英雄的平均年龄:

SELECT AVG(age) FROM hero WHERE sex = '男'; 

c和d和e的截图分别对应如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.排序查询:(order by 和 ASC 和 DESC)

从hero表中查询所有数据,按照年龄排序(默认为ASC生序):

SELECT * FROM hero ORDER BY age; 

从hero表中查询所有数据,按照年龄排序(降序):

SELECT * FROM hero ORDER BY age DESC; 

截图分别对应如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.模糊查询

模糊查询用关键字LIKE ,其中下划线_匹配一个字符,百分号%匹配多个字符(0个或多个)。
当然也可以结合正则表达式使用改查询。

-- 模糊查询 -- 查询姓名为三个字的英雄:(三个下划线) SELECT * FROM hero WHERE `name` LIKE '___'; -- 查询姓李的英雄: SELECT * FROM hero WHERE `name` LIKE '李%'; -- 查询姓名至少为三个字的英雄: SELECT * FROM hero WHERE `name` LIKE '___%'; 

分别对应截图如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.LIMIT函数

函数:LIMIT a,b (从索引为a的数据开始包含索引a的b条数据)
从索引号为3的数据行开始查询两天数据:(注意是索引号,不是id)

SELECT * FROM hero LIMIT 3,2 ; 

在这里插入图片描述

三.多表操作

内连接外连接(左外连接,右外连接,实现全外连接)

1.内连接

内连接就是从两个或多个表的笛卡尔积中选出有效的行:

-- 内连接 -- 笛卡尔积 h与t是hero表与type表的别名 -- mysql“方言版” SELECT * FROM hero h, type t ; -- 标准版 SELECT * FROM hero h INNER JOIN type t ; -- 从笛卡尔积中取出指定的行 (mysql“方言版”) SELECT * FROM hero h, type t WHERE h.type_id = t.tid ; -- 从笛卡尔积中取出指定的行 (标准版) SELECT * FROM hero h INNER JOIN type t ON h.type_id = t.tid ; 

分别对应的截图:(笛卡尔积数据太多只截取部分)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.外连接

左外连接又称左连接,是指以左边的表为参考的主表,左边表的数据会全部显示,而右边的表只会显示条件成立的
右外连接又称右连接,是指以右边的表为参考的主表,右边表的数据会全部显示,而左边的表只会显示条件成立的
全外连接mysql没有对应的函数,但是我们可以用已有函数去模拟实现。
我们先向type表中插入一行数据,方便外连接观察效果:

# #########向type表中插入一行数据,方便观察############## INSERT INTO type VALUES(6,'新插入的','方便外连接观察'); # ##############插入完毕####################### 

插入后type表截图:
在这里插入图片描述
之后我们做外连接:

-- 外连接 -- 左外连接 SELECT * FROM hero h LEFT JOIN type t ON h.type_id = t.tid; -- 右外连接 SELECT * FROM hero h RIGHT JOIN type t ON h.type_id = t.tid; -- 全外连接 SELECT * FROM hero h LEFT JOIN type t ON h.type_id = t.tid UNION SELECT * FROM hero h RIGHT JOIN type t ON h.type_id = t.tid; 

分别对应截图如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
分析:可以看到第一幅图左外连接,在hero表中没有tid =6的数据,则在type表中id=6的新插入数据不会显示出来。
可以看到第二幅图右外连接,在hero表中name为孙策的tid为空,根据条件hero.tid=type.id,它不会显示出来。
可以看到第三幅图全外连接,它即有hero表中tid为空的孙策这条数据,也有type表中id=6的新插入数据。

结语:之后将续写mysql进阶操作!

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