全排列算法之回溯求解

简介: 全排列算法回溯实现,重点就在回溯上,只有十分了解回溯的实现原理和工作过程,才能真正掌握回溯算法。在全排列中,依次将数组的从0到N提到数组的头,再将后


全排列算法回溯实现,重点就在回溯上,只有十分了解回溯的实现原理和工作过程,才能真正掌握回溯算法。

在全排列中,依次将数组的从0到N提到数组的头,再将后面的1-N进行全排列,重点在回溯时,要将之前交换的两个元素再换回来,将数组还原,以免影响下次循环交换。

废话不多数,上代码。

public class Main {

static int ans=0;//总的排列组合数目

static int[] arr= {1,2,3,4};//要排列的数组

public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    perm(arr,0,(arr.length-1));//调用排列函数
    
    System.out.println(ans);//输出总的排列组合数目
}
/**
 * 排列函数
 * @param arr 要排列的数组
 * @param start 要排列的数组的起始位置  即从下标为start开始排列
 * @param end 从数组的下标为start到end结束进行排列
 */
public static void perm(int[] arr,int start,int end) {
    //排列前先判断,
    //如果开始排列的下标和结束的下标一致,说明只排列一个数字,即此次排列完成,需要回溯进行下一次排列
    if(start == end) {
        print();//打印本次排列的 
        return;//回溯
    }else {
        //for循环同理从start开始,到end结束
        /** 
         *  1,2,3,4—>swap(0,0)—>1 [2 3 4] (子递归先不管)—>swap(0,0)—>1,2,3,4
            1,2,3,4—>swap(0,1)—>2 [1 3 4] (子递归先不管)—>swap(0,1)—>1,2,3,4
            1,2,3,4—>swap(0,2)—>3 [2 1 4] (子递归先不管)—>swap(0,2)—>1,2,3,4
            1,2,3,4—>swap(0,3)—>4 [2 3 1] (子递归先不管)—>swap(0,3)—>1,2,3,4
            ..............
            1,2...N—>swap(0,N)—>N [2 3...N-1,1] (子递归先不管)—>swap(0,N)—>1,2,3,4
            每次递归完回溯时,要通过再次swap交换,将之前交换的元素还原(以免影响下一次循环),才能进行下一次循环
         */
        for (int j = start; j <=end; j++) {
            swap(arr, start, j);//将元素提到数组头
            perm(arr,start+1,end);//将剩下的数组再进行排列
            swap(arr, start, j);//将前面交换的元素换回来,将数组还原,在进行下一次循环排列
        }
    }
}
//交换函数
public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
    int temp=arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}
//打印一次排列结果
private static void print() {
    ans++;//解法数+1
    for (int i =0 ; i < arr.length -1 ; i++) {
        System.out.print(arr[i]+" ");
    }
    System.out.println();
}

}

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