一、题目描述：
现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。 示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 输出：[2,3,2,2] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。 示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出：[] 解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。 示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1 输出：[5] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
提示：
m == rolls.length 1 <= n, m <= 105 1 <= rolls[i], mean <= 6
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/fi…
二、思路分析：
根据题目描述，数组rolls 的长度为 m，记录了 m 个观测数据，还有 n 个观测数据缺失，共有 n + m 个观测数据。由于所有观测数据的平均值为mean，因此所有观测数据之和为 mean*(n+m)。 具体实现过程如下：
先求出当前数组和 sum 以及所有数的和 total ，判断出 sum 与 total 之间的差值。如果它们的差值太大导致缺失的全部都是 6时， sum 还是始终小于 total ；如果差值太小导致缺失的全部都是 1 时， sum 加上缺失的值会大于 total ，此时返回空数组。否则就计算其平均值，然后再去维护超过平均值的部分。
三、AC代码
class Solution { public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) { int[] ans = new int[n]; int total = (rolls.length + n) * mean; int sum = Arrays.stream(rolls).sum(); if (sum + n > total || sum + n * 6 < total){ return new int[0]; } Arrays.fill(ans, (total - sum) / n); int div = (total - sum) % n; for (int i = 0; i < div; i++) { ans[i]++; } return ans; } }
四、总结：
掘友们，解题不易，如果觉得有用就留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
