前言
本章节主要讲解Druid数据库连接池，为什么要学Druid数据库连接池呢？？
我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0，DBCP，可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候，觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池，自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀
上面的我就没有打码了，都是一些热心的开发者评论，正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西，也希望大家多多指点~
于是乎，我就花一点时间去学习Druid数据库连接池了…如果有错的地方往指正~~
Druid数据库连接池是阿里的，因此文档是有中文版本的，英语不好学起来也不用那么头疼.
一、Druid介绍
Druid一般的用处有两个：
- 替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)
- 自带监控页面，实时监控应用的连接池情况
所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用，做个入门学习~
二、搭建Druid环境
由于简化配置，我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~
2.1引入pom
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
2.2Druid默认的配置
配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置～
# 数据库访问配置 # 主数据源，默认的 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true #JPA配置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true spring.jackson.serialization.indent_output=true
更多的配置要去看官方文档了～不过这里一般就够用了。
2.3配置监控页面
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter
配置druid数据源状态监控，配置一个拦截器和一个Servlet即可～
package com.example.demo; /** * Created by ozc on 2018/3/26. * * @author ozc * @version 1.0 */ import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * druid 配置. * <p> * 这样的方式不需要添加注解：@ServletComponentScan * * @author Administrator */ @Configuration public class DruidConfiguration { /** * 注册一个StatViewServlet * * @return */ @Bean public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() { //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册. ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //添加初始化参数：initParams //白名单： servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); //IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page. servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73"); //登录查看信息的账号密码. servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); //是否能够重置数据. servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; } /** * 注册一个：filterRegistrationBean * * @return */ @Bean public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加过滤规则. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //添加不需要忽略的格式信息. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } }
2.4JPA测试
POJO:
@Entity public class User implements Serializable { /** * serialVersionUID. */ private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 主键. */ @Id @GeneratedValue private String id; /** * 用户名. */ private String userName = ""; /** * 手机号码. */ private String mobileNo = ""; /** * 邮箱. */ private String email = ""; /** * 密码. */ private String password = ""; /** * 用户类型. */ private Integer userType = 0; /** * 注册时间. */ private Date registerTime = new Date(); /** * 所在区域. */ private String region = ""; /** * 是否有效 0 有效 1 无效. */ private Integer validity = 0; /** * 头像. */ private String headPortrait = ""; }
Controller:
@RestController public class UserController { @Autowired private UserRepos userRepos; @RequestMapping(value="saveUser") public User saveUser(){ return userRepos.save(new User()); } @RequestMapping(value="/findByUserName") public List<User> findByUserName(String userName){ return userRepos.findByUserName(userName); } @RequestMapping(value="findByUserNameLike") public List<User> findByUserNameLkie(String userName){ return userRepos.findByUserNameLike(userName); } @RequestMapping(value="findByPage") public Page<User> findByPage(Integer userType){ return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5)); } }
Repository:
public interface UserRepos extends JpaRepository<User, String> { /** * 通过用户名相等查询 * * @param userName 用户名 * @return */ List<User> findByUserName(String userName); /** * 通过名字like查询 * * @param userName 用户名 * @return */ List<User> findByUserNameLike(String userName); /** * 通过用户名和手机号码查询 * * @param userName 用户名 * @param mobileNo 手机号码 * @return */ User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo); /** * 根据用户类型，分页查询 * * @param userType 用户类型 * @param pageable * @return */ Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable); /** * 根据用户名，排序查询 * * @param userName 用户名 * @param sort * @return */ List<User> findByUserName(String userName, Sort sort); }
在页面上访问：http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y
结果：
三、最后
本文只是简单的对Druid进行入门，Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架，更多的资料可看GitHub的文档。
