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本文概览
- 减少铺垫，长话短说，本文作用是辅助理解Process Function的定时器，仅通过几个关键点把定时器逻辑说清楚，因此文章很短；
- Flink官方有篇文章是讲Process Function的，地址是：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/operators/process_function.html
- 这篇文章中给出一个demo，里面用了定时器，核心代码如下图：
- 建议您先把上述官方代码看一遍，这样再看过下面几个关键点，就能熟练使用此定时器了；
定时器的几个关键点
- 下图红框中的registerEventTimeTimer方法只要执行了，则蓝框中的onTimer方法就会执行（之前曾天真的猜测第二次registerEventTimeTimer会覆盖掉第一次注册的timer，但实际上，只要registerEventTimeTimer的入参不同，就不会覆盖）：
- 如下图，onTime方法执行时，timestamp的值是之前registerEventTimeTimer的入参：
- 最后一点也是最关键的一点：每次执行processElement都会修改state，所以，每次onTimer执行的时候，拿到的state都是最近一次processElement中写入的值，因此，假设processElement执行10次，onTimer也会执行10次，但下图红框中的判断只有最后一次等于ture，因为每次判断时，左边的timestamp都是不同的processElement产生的，但右边的result.lastModified却是同一个（最后一次processElement中写入的）：
举例说明
- 第一次执行processElement，时间是12:01:01，因此state中记录的是12:01:01，registerEventTimeTimer入参就是12:11:01（这就是第一个onTimer的timestamp入参）
- 第二次执行processElement，时间是12:01:05，因此state中记录的是12:01:05，registerEventTimeTimer入参就是12:11:05（这就是第二个onTimer的timestamp入参）
- 第一个onTimer执行，timestamp是12:11:01，取得state是12:01:05，因此timestamp == result.lastModified + 60000判断为false(12:11:01不等于12:11:05)
- 第二个onTimer执行，timestamp是12:11:05，取得state是12:01:05，因此timestamp == result.lastModified + 60000判断为false(12:11:05等于12:11:05)
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