数据库中的表如何设置约束?(精简版)

简介: 数据库中的表如何设置约束?(精简版)

🔎这里是MYSQL数据库加油站
👍如果对你有帮助,给博主一个免费的点赞以示鼓励
欢迎各位🔎点赞👍评论收藏⭐️

一、PK(主键约束)

1、什么是主键?

  • 在了解主键之前,先了解一下什么是关键字
  • 关键字:在表中具有唯一性的字段,比如一个人的身份证号,学号。一个表中可以有多个关键字。
  • 主键也叫主关键字,就是由一个或多个关键字组成的,并且可以通过主键获得整个表的信息。比如订单表,通过订单编号可以获取到订单中的姓名,商品,价格等信息。

注意:关键字不一定是主键,主键一定是关键字

特点:主键不能为空,具有唯一性不能重复。一个表要么只有一个主键,要么没有主键,不可以有多个主键。

2、怎么设置主键?

方法一:在创建表时设置主键

-- 建立User表
CREATE TABLE User(
User_id int NOT NULL,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18),
-- 在这里设置id为主键
PRIMARY KEY(User_id)
)
CREATE TABLE Users(
-- 也可以在字段中直接设置主键
User_id int NOT NULL PRIMARY KEY,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18)
)

以上两种方式都可以创建主键,效果一样。

方法二:创建表时没有设置主键,后续在表中设置主键

  • 首先建一个没有设置主键的表
CREATE TABLE User(
User_id int NOT NULL,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18)
)
  • 然后再设置主键
--原理是向创建表时的代码中添加 PRIMARY KEY(User_id)
--跟方法一中的第一个原理一样
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(User_id)
--原理是向User_id 字段中添加 PRIMARY KEY 
--跟方法一中的第二个原理一样
ALTER TABLE users MODIFY User_id INT PRIMARY KEY;

二、FK(外键约束)

1、什么是外键

  • 外键又叫外关键字,代表两个表直接的联系。一张表的外键一定是另一张表的主键,以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表。
  • 比如订单表中包含了商品ID,用户ID两个外键。其中商品ID是商品信息表的主键,用户ID是用户表的主键。

注意:一个表中的外键可以有多个,也可以没有。

2、怎么设置外键

方法一:创建表时设置外键约束

  • 在前面设置主键的基础上来举例,前面创建了一个用户表,那么现在创建一个订单表。
CREATE TABLE dingdan(
DDid INT PRIMARY KEY NOT NULL,
User_id INT NOT null,
DDname VARCHAR(20) NOT NULL,
-- 设置约束关系,dingdan表中的User_id 与 user表中的User_id表示的是同一个数据
constraint fk FOREIGN KEY(User_id) REFERENCES user(User_id)
)

方法二:创建表时没有设置主键,后续在表中设置主键

alter table student add constraint stfk foreign key(stid) references teacher(tid)

注意:建立了主外键关系后,主表中的数据不能随意删除。比如订单中有一条数据包含了某个用户,那么用户表中就不能把该用户的信息删除,否则会报错。

三、 unique (唯一约束)

1、什么是唯一约束?

  • 某个字段如果设置了唯一约束,那么该字段要么不写,要写就不能重复。

2、如何设置唯一约束

  • 还是创建一个用户表,这次表中多了邮箱字段。设置邮箱不能重复
CREATE TABLE User(
User_id int NOT NULL,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18),
User_Email VARCHAR(40) UNIQUE
)

四、not null(非空)

  • 意思就是这个字段不能为空
  • 接着上面唯一约束来写,这里规定邮箱不仅不能重复而且不能为空
CREATE TABLE User(
User_id int NOT NULL,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18),
User_Email VARCHAR(40) UNIQUE not null
)

五、default(默认值)

  • 意思就是这个字段如果你不写,那么会默认给你一个值
  • 继续上面的User表来写,在这里添加一个性别字段,如果你不写性别那么默认为男
CREATE TABLE User(
User_id int NOT NULL,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18),
User_gender enum('男','女') default '男'
)

六、auto_increment(自增)

  • 自增就是自动递增,也就是说如果你在这个字段没有填写数据,系统会自动根据上一条数据加1
  • 一般用在ID,编号

将用户表中的ID设为自增

CREATE TABLE User(
User_id int auto_increment,
User_name VARCHAR(20),
User_pwd VARCHAR(18),
User_gender enum('男','女') default '男'
)

注意:第一个数据如果不填,默认会给一个值。所以即便ID是主键,也可以不填数据

相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
【10月更文挑战第25天】Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
135 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
178 2
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据库
阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版
阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版
|
3月前
|
应用服务中间件 数据库
Tomcat 的数据库连接池设置与应用
Tomcat 的数据库连接池设置与应用
51 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
使用Docker部署的MySQL数据库如何设置忽略表名大小写?
【10月更文挑战第1天】使用Docker部署的MySQL数据库如何设置忽略表名大小写?
348 1
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库中给表添加字段并设置备注的脚本编写
通过上述步骤,你可以在MySQL数据库中给表成功添加新字段并为其设置备注。这样的操作对于保持数据库结构的清晰和最新非常重要,同时也帮助团队成员理解数据模型的变化和字段的具体含义。在实际操作中,记得调整脚本以适应具体的数据库和表名称,以及字段的详细规范。
91 8
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库基础:约束
约束是对数据库表中字段施加的规则,确保数据的正确性、有效性和完整性。主要分为非空约束、唯一约束、默认约束、主键约束和外键约束。非空约束禁止字段值为null;唯一约束确保字段值唯一,允许null值重复;默认约束设定默认值;主键约束结合非空与唯一约束,并可设为自增型;外键约束则通过关联其他表的主键,保证数据一致性。检查约束确保字段值满足特定条件。
70 1
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
"Linux环境下MySQL数据库名及表名大小写敏感性设置详解:从配置到影响,确保数据库操作的准确与高效"
【8月更文挑战第9天】在Linux环境中,MySQL数据库名及表名的大小写敏感性是一项重要配置。默认情况下,MySQL在Linux上区分大小写,但这可通过配置文件 `/etc/my.cnf` 中的 `lower_case_table_names` 参数调整。该参数设为0时,名称存储时保持原样,查询时不区分大小写;设为1则全部转换为小写。通过编辑配置文件并重启MySQL服务,可根据需求灵活控制名称的大小写敏感性,确保数据一致性和应用兼容性。
367 3
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
关系型数据库Oracle设置 RMAN 环境:
【7月更文挑战第25天】
81 2
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB产品使用问题之在部署PolarDB-Kubernetes时,如何设置数据库密码
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。