06章MySQL:多表查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 06章MySQL:多表查询

前言:

含义: 多表查询,也称为关联查询,指两个或更多个表一起完成查询操作。


前提条件: 这些一起查询的表之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个关联字段可能建立了外键,也可能没有建立外键。比如:员工表和部门表,这两个表依靠“部门编号”进行关联。


多表查询的分类:

分类1:等值连接 vs 非等值连接

等值连接:


SELECT t1.employee_id, t1.last_name, 
       t2.department_id, t2.location_id
FROM   employees t1, departments t2
WHERE  t1.department_id = t2.department_id;


等值连接细节:


多个连接条件与 AND 操作符配合使用

多个表中有相同列时,必须在列名之前加上表名前缀

使用别名可以简化查询。

列名前使用表名前缀可以提高查询效率。

需要注意的是,如果我们使用了表的别名,在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替,不能使用原有的表名,否则就会报错。

阿里开发规范:


【强制】对于数据库中表记录的查询和变更,只要涉及多个表,都需要在列名前加表的别名(或 表名)进行限定。


若连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。比如,连接三个表,至少需要两个连接条件。


非等值连接


SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM   employees e, job_grades j
WHERE  e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;


分类2:自连接 vs 非自连接

大部分查询都是非自连接


自连接查询:


#查询出last_name为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息。
#因为manager本身也是员工,所以要用自连接查询
SELECT t2.* 
FROM employees t1
INNER JOIN employees t2
ON t1.manager_id = t2.employee_id
WHERE t1.last_name = 'Chen';


查询结果的部分信息:


-------+----------+----------------+------------+---------------+
| employee_id | first_name | last_name | email    | phone_number |  
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+
|         108 | Nancy      | Greenberg | NGREENBE | 515.124.4569 | 
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+


分类3:内连接 vs 外连接

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, **结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行**,这个需要特别注意。


外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。


如果是左外连接,则连接条件中左边的表也称为主表,右边的表称为从表。


如果是右外连接,则连接条件中右边的表也称为主表,左边的表称为从表。


因为MySQL不支持SQL92的部分语法,所有只要学会SQL99语法就OK了,就用SQL99语法来实现多表查询


内连接(INNER JOIN)的实现

语法:


#INNER 可以不写
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;


举例:


#这个是三表内连接查询
SELECT employee_id, city, department_name
FROM   employees e 
JOIN   departments d
ON     d.department_id = e.department_id 
JOIN   locations l
ON     d.location_id = l.location_id;


外连接(OUTER JOIN)的实现:

左外连接(LEFT OUTER JOIN)

语法:


#实现查询结果是A,即 A是主表
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;


举例:


#OUTER 可以不写
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON   (e.department_id = d.department_id) ;


查询结果:

image.png


需要注意的是:因为有的员工没有部门,所以当使用左外连接时,会查到107条记录;若使用的是内连接查询,就会有少一条记录,从这里就应该明白内连接与外连接的根本区别。


右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

语法:


#实现查询结果是B
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;


举例:


#此时departments是主表
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
#也可以写成
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e
ON e.department_id = d.department_id ;


满外连接(FULL OUTER JOIN)

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。

SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。

需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

具体可以看这篇文章:UNION、UNION ALL以及7种SQL JOINS的实现


课后练习题加强:


# 查询哪些部门没有员工 
SELECT t2.department_name
FROM employees t1
RIGHT JOIN departments t2
ON t1.`department_id` = t2.`department_id`
WHERE t1.`employee_id` IS NULL;
SELECT t2.department_name
FROM departments t2
LEFT JOIN employees t1
ON t1.`department_id` = t2.`department_id`
WHERE t1.`employee_id` IS NULL;


#查询哪个城市没有部门 
SELECT t1.city
FROM locations t1
LEFT JOIN departments t2
ON t1.`location_id` = t2.`location_id`
WHERE t2.`department_id` IS NULL;


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