Java应用结构规范

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 在Java程序开发中,命名和应用分层无疑是广大后端同胞的两大“痛点”,本文提供一种基于领域模型的轻量级应用分层结构设计,供大家参考。下面按分层结构、分层明细、调用关系、各层规范和通用代码工具展开介绍。

一、分层结构

  • web(前端请求层)

通过调用业务层服务,处理前端的请求。

  • biz(业务层)

提供封装好的能力,并通过对能力进行组装、编排,进行业务逻辑处理。

  • dal(数据层)

对底层数据源进行增删改查操作。

  • client(外部请求层)

定义暴露给其他应用的接口。

  • common(外部公共层)

定义暴露给外部的公共类。

  • facade(外观层)

通过调用业务层服务,处理外部应用的请求。

二、分层明细

web(前端请求层)

子包

描述

controller

对接前端的控制器

model

前端请求相关的实体类

request

前端传入的请求

vo

返回给前端的实体类

convert

controller请求转化为service请求的转化类、

dto转化为vo的转化类

biz(业务层)

子包

描述

service

查询服务和域服务

query

查询服务

fulfilOrder

举例:履约单服务

ability

域能力

fulfilOrder

举例:履约单域能力

manager

对应底层数据模型的通用逻辑处理器

remote

外部服务

message

producer

消息发送器

diamond

动态配置

tair

缓存服务

config

业务层配置项,如:bean配置、hsf配置

common

内部公共类

constansts

仅内部使用的常量

convert

dto和do的转化器、service请求转化为manager请求的转化器

enums

仅内部使用的枚举

model.dto

用于业务处理的实体类载体

model.request

service和ability的请求类

model.option

查询的拓展条件,用于判断返回值的填充内容

utils

工具类

dal(数据层)

子包

描述

mapper

数据处理器

adb

adb的数据处理器

tddl

 xdb的数据处理器

model

前端请求相关的实体类

dataobject

数据实体类

query

数据查询条件

config

数据层配置项,如:mybatis配置、tddl配置、sequence配置

client(外部请求层)

子包

描述

api

暴露给外部的hsf接口

common(外部公共层)

子包

描述

constansts

暴露给外部的常量

enums

暴露给外部的枚举

exception

暴露给外部的异常

model

暴露给外部的实体类

dto

暴露给外部的dto

request

暴露给外部的请求

result

暴露给外部的返回结果

to

暴露给外部的消息实体

facade(外观层)

子包

描述

api

impl

hsf的实现类

convert

dto和外部dto的转化器、外部的请求转化为service请求的转化器

message

listener

消息的监听器

consumer

消息的处理器

start(启动类)

qatest(测试类)


三、调用关系

注意点:

  • 服务和服务直接可以互相调用;
  • 服务可以调用多个域的域能力;
  • 域能力是封装好的最小颗粒度的能力,不可互相调用;
  • 查询服务直接调用manager,不调用域能力;

四、各层规范

web(前端请求层)

  • 定义统一的异常处理切面:处理业务异常和其他运行时异常;


biz(业务层)

  • 内部服务不做异常处理和返回result封装类,异常都抛给web层和facade层处理。
  • 查询服务和其他服务区分开,单独放在一个包中;
  • 能力唯一对应一个域,且是封装好的最小颗粒度的能力。
  • 外部服务要在remote中做好异常处理和封装;
  • 业务层中的common类为仅在应用内部使用的公共类;

dal(数据层)

  • mapper要按不同类型的数据源分开存放,如adb和xdb。


common(外部公共层)

  • common只存放暴露给外部的实体类、常量和枚举;
  • 暴露给外部的dto只保留外部必要的字段,其他字段如feature等不可存在。


facade(外观层)

  • 定义统一的异常处理切面:处理业务异常和其他运行时异常;
  • facade层的hsf实现类只做简单的参数校验和转化,不要写业务逻辑。


五、通用代码和工具

web(前端请求层)

  • 统一异常处理切面
@RestControllerAdvice
public class RestExceptionHandler {
    @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public Result system(HttpServletRequest req, Exception e) {
        AllLoggers.EXCEPTION.error("RestExceptionHandler.system|servlet:{}|method:{}|code:{}|msg:{}",
                req.getServletPath(),req.getMethod(), e.getMessage(), e);
        return Result.error(ResultCode.BASE.SYSTEM_ERROR);
    }
    @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
    @ExceptionHandler(BusinessException.class)
    public Result business(HttpServletRequest req, BusinessException e) {
        AllLoggers.EXCEPTION.error("RestExceptionHandler.business|servlet:{}|method:{}|code:{}|msg:{}",
                req.getServletPath(),req.getMethod(), e.getMessage(), e);
        return Result.error(e.getErrorCode(), e.getErrorMessage());
    }
}

biz(业务层)

  • 统一日志打印工具类
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public interface AllLoggers {
    /**
     * 应用日志
     */
    Logger APPLICATION = LoggerFactory.getLogger("APPLICATION");
    /**
     * 异常日志
     */
    Logger EXCEPTION = LoggerFactory.getLogger("EXCEPTION");
    /**
     * 业务日志
     */
    Logger BIZ = LoggerFactory.getLogger("BIZ");
    /**
     * hsf日志
     */
    Logger HSF = LoggerFactory.getLogger("HSF");
    /**
     * 入口日志
     */
    Logger MTOP = LoggerFactory.getLogger("MTOP");
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- https://github.com/spring-projects/spring-boot/blob/v1.5.13.RELEASE/spring-boot/src/main/resources/org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml -->
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
    <property resource="application.properties"></property>
    <property name="APP_NAME" value="toms" />
    <property name="LOG_PATH" value="${user.home}/${APP_NAME}/logs" />
    <property name="LOG_FILE" value="${LOG_PATH}/toms-root.log" />
    <appender name="APPLICATION"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}/toms-root.log</file>
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-root.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>5</maxHistory>
            <maxFileSize>1GB</maxFileSize>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!--业务日志-->
    <appender name="TOMS-BIZ-APPENDER"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/toms-biz.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-biz.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <maxHistory>5</maxHistory>
            <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!--hsf日志-->
    <appender name="TOMS-HSF-APPENDER"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/toms-hsf.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-hsf.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <maxHistory>5</maxHistory>
            <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 通用错误日志 -->
    <appender name="TOMS-ERROR-APPENDER"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/toms-error.log</File>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
            <maxHistory>5</maxHistory>
            <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
            <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 异常日志 -->
    <appender name="TOMS-EXCEPTION-APPENDER"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/toms-exception.log</File>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <maxHistory>5</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <logger name="HSF" level="${logback.info.level}" additivity="false">
        <appender-ref ref="TOMS-HSF-APPENDER"/>
    </logger>
    <logger name="BIZ" level="${logback.info.level}" additivity="false">
        <appender-ref ref="TOMS-BIZ-APPENDER"/>
        <appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/>
    </logger>
    <logger name="EXCEPTION" level="${logback.info.level}" additivity="false">
        <appender-ref ref="TOMS-EXCEPTION-APPENDER"/>
        <appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/>
    </logger>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>
  • 单位转化工具类
public class UnitConvertUtils {
    /**
     * 米和千米的进率
     */
    public static final double RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE = 1000d;
    public static final int INT_RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE = 1000;
    /**
     * 分和元的进率
     */
    public static final double RATE_OF_FEN_AND_YUAN = 100d;
    /**
     * 立方厘米和立方米的进率
     */
    public static final double INT_RATE_OF_CM3_AND_M3 = 1000000d;
    /**
     * 米转千米
     *
     * @param toConvert
     * @return 异常返回null
     */
    public static Double convertMetre2Kilometre(Long toConvert) {
        if (toConvert == null) {
            return null;
        }
        return toConvert / RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE;
    }
    /**
     * 千米转米
     *
     * @param toConvert
     * @return 异常返回null
     */
    public static Long convertKilometre2Metre(Double toConvert) {
        if (toConvert == null) {
            return null;
        }
        BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(toConvert);
        BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE);
        return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
    }
    /**
     * 元转分
     *
     * @param toConvert
     * @return 异常返回null
     */
    public static Long convertYuan2Fen(Double toConvert) {
        if (toConvert == null) {
            return null;
        }
        BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(toConvert);
        BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_FEN_AND_YUAN);
        return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
    }
    /**
     * 元转分
     *
     * @param toConvert
     * @return 异常返回null
     */
    public static Long convertYuan2Fen(String toConvert) {
        if (toConvert == null) {
            return null;
        }
        BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(ConvertUtils.convertString2Double(toConvert));
        BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_FEN_AND_YUAN);
        return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
    }
    /**
     * 分转元
     *
     * @param price
     * @return
     */
    public static String convertFen2Yuan(Long price) {
        if (price == null) {
            return null;
        }
        return BigDecimal.valueOf(price).divide(new BigDecimal(RATE_OF_FEN_AND_YUAN)).toString();
    }
    /**
     * 里程米转换为千米
     *
     * @param distance
     * @return
     */
    public static Double meter2Kilometer(Long distance) {
        if (distance == null) {
            return null;
        }
        BigDecimal meter = BigDecimal.valueOf(distance);
        BigDecimal kilometer = meter.divide(new BigDecimal(INT_RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE));
        return kilometer.doubleValue();
    }
    /**
     * 立方厘米转立方米
     *
     * @param volume
     * @return
     */
    public static String convertCm32M3(Long volume) {
        if (volume == null) {
            return null;
        }
        return BigDecimal.valueOf(volume).divide(new BigDecimal(INT_RATE_OF_CM3_AND_M3)).toString();
    }
}



目录
相关文章
|
8天前
|
JSON Java Apache
非常实用的Http应用框架,杜绝Java Http 接口对接繁琐编程
UniHttp 是一个声明式的 HTTP 接口对接框架,帮助开发者快速对接第三方 HTTP 接口。通过 @HttpApi 注解定义接口,使用 @GetHttpInterface 和 @PostHttpInterface 等注解配置请求方法和参数。支持自定义代理逻辑、全局请求参数、错误处理和连接池配置,提高代码的内聚性和可读性。
|
17天前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
10天前
|
SQL Java 数据库连接
从理论到实践:Hibernate与JPA在Java项目中的实际应用
本文介绍了Java持久层框架Hibernate和JPA的基本概念及其在具体项目中的应用。通过一个在线书店系统的实例,展示了如何使用@Entity注解定义实体类、通过Spring Data JPA定义仓库接口、在服务层调用方法进行数据库操作,以及使用JPQL编写自定义查询和管理事务。这些技术不仅简化了数据库操作,还显著提升了开发效率。
23 3
|
20天前
|
SQL 监控 Java
技术前沿:Java连接池技术的最新发展与应用
本文探讨了Java连接池技术的最新发展与应用,包括高性能与低延迟、智能化管理和监控、扩展性与兼容性等方面。同时,结合最佳实践,介绍了如何选择合适的连接池库、合理配置参数、使用监控工具及优化数据库操作,为开发者提供了一份详尽的技术指南。
29 7
|
18天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
32 3
|
18天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
34 2
|
19天前
|
缓存 Java 数据库连接
Hibernate:Java持久层框架的高效应用
通过上述步骤,可以在Java项目中高效应用Hibernate框架,实现对关系数据库的透明持久化管理。Hibernate提供的强大功能和灵活配置,使得开发者能够专注于业务逻辑的实现,而不必过多关注底层数据库操作。
12 1
|
SQL 存储 Java
Java 应用与数据库的关系| 学习笔记
快速学习 Java 应用与数据库的关系。
204 0
Java 应用与数据库的关系| 学习笔记
|
SQL 存储 Java
Java 应用与数据库的关系| 学习笔记
快速学习 Java 应用与数据库的关系。
190 0
Java 应用与数据库的关系| 学习笔记
|
SQL 存储 关系型数据库
Java应用与数据库的关系|学习笔记
快速学习Java应用与数据库的关系
Java应用与数据库的关系|学习笔记