年终大盘点—— 数据可视化分析哪家强?Quick BI请求出战!

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: Quick BI 的年终回顾

To 亲爱的客户、合作伙伴和一直关注我的朋友们:

在新年即将到来的节骨眼,虽然被杭州突然爆发的疫情打乱了脚步,但小鹰的年终大盘点还是如约和大家见面了^.^

速度”和“洞察力”一直是小鹰的长项。回顾2021年,我一直在持续精进:重磅推出了Quick引擎、模板市场、即席分析等高效易用的绝招儿,获得了不少客户和专业机构的肯定,得以再次入围了Gartner魔力象限。当然也一定存在需要补足的空间,需要继续成长。

欢迎大伙儿来看看我的2021年大盘点(也顺便帮我转发哟),来年我会再接再厉哒∩_∩

想说的还有很多,在此长话短说,祝大伙儿来年火力全开,BI(必)胜!

From 你们的小鹰(Quick BI)同学


视频:https://dp.alibaba.com/exchange/article/356

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课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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