简单应用
正则最简单的应用，就是对字符串进行操作，用来找出想要匹配的字符串，比如 Python 就只会匹配字符串 Python ，当然也可以设置不区分大小写，这样就可以匹配更多，比如 python、pyThon等。
如果还想来点复杂的匹配要怎么做，这就需要用到元字符了，下面就是所有的元字符：
// 元字符 [ ] ( ) . ^ $ * + ? { } \ |
元字符 [ ] \
这一对元字符主要用于指定字符类，也就是你想要匹配的一组字符。
比如：[asd] 就是要匹配任何字符 a, s, d，但如果想匹配 a b c d e …… x y z 是不是要把所有的都写一遍？当然不是了，这个我们可以写成 [a-z] 就行了，- 就是用来表示一个范围，再比如表示数字 1 至 9，可以写成 [1-9] 。
上面说的是包含的字符范围，如果想匹配不包含的范围要怎么做？这就要用到元字符 ^，比如匹配除了 n, u, 3 之外的字符，可以写成 [^nu3]。
还有一点需要注意，在 [ ] 中的元字符会作为普通字符匹配，比如 [$+] 就会匹配 $, +。
最后说下元字符 \，它的意义是用于转义所有元字符，也就是去掉元字符的特殊性，比如 \{\$\\，其实就是匹配字串 {, $, \。
特殊字符类
上面说了 [a-z] 可以匹配所有小写字母，[0-9] 用来匹配所有数字，这样已经够简单了，还有更简单的几种特殊范围表达方式。
| 字符 | 说明 |
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
| \d | 相当于[0-9]，即匹配一个数字字符。 |
| \D | 相当于[^0-9],即匹配一个非数字字符。 |
| \s | 相当于[\f\n\r\t\v]，也就是匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。 |
| \S | 相当于[^\f\n\r\t\v]，匹配任何非空白字符。 |
| \w | 相当于[a-zA-Z0-9_]，匹配任何字母与数字字符。 |
| \W | 相当于[^a-zA-Z0-9_]，匹配任何非字母与数字字符。 |
上面这些特殊序列可以包含在字符类中，比如 [\s\d,] 即匹配任何空白字符，数字和 ,。
重复匹配 * + ？{m,n}
只是做到匹配字符串集合，肯定是不够的，它还有个更大的优势，那就是可以指定某一部分字符是重复的，并且可以指定重复的次数。
先说第一个表示重复的元字符 *，它用来指定前面一个字符可以重复0次或者多次。
比如 ap*le 将会匹配 apple,appple,ale 等等。
这里当重复正则时，匹配引擎会尝试尽可能多的重复它。当发现模式的后续部分不匹配，则匹配引擎将会回退并以较少的重复次数再次尝试。
另一个重复的元字符 +，它用来表示前一个字符可重复1次或多次。它跟 * 相比，其实就是少了一个重复0次，也就是上面 ap*le 换成 ap+le 不会出现匹配到 ale。
第三个元字符就是 ?，它用来表示前一个字符可重复0次或1次，把上面的例子换成 ap?le，其实就是两个字符串 ale 或 aple。
最后一个复杂些就是 {m,n}，这个表示前一个字符可重复次数是一个区间，也就是最少重复m次，最多重复n次。
例如 ap{2,3}le将会匹配 apple,appple 两个字符串，其他都不会匹配。
在这里需要注意下，m 需要小于 n,当然 m 或 n 也是可以省略的。比如当 m=0 时，可以省略 m，当 n 为无穷大时，也可以省略 n。
如何使用？分两步
- 编译
对！你没看错，如果想使用正则表达式，首先得要把它编译成模式对象。编译成对象后，它就可以使用各种操作方法了，比如字串匹配查询或替换等。
Python 编译的方法是 re.compile('正则表达式')，比如 re.compile('ap?le')。
当然也可以传一些特殊的参数，比如忽略大小写，那上面的编译方法就可以写成 re.compile('ap?le', re.IGNORECASE)，这样在匹配字串时就可以忽略大小写了。
那除了这个还有别的参数吗？有，下面我把一部分常用的参数列出来，对了参数还可以简写，比如刚才使用的 re.IGNORECASE 可以简写成 re.I，这样就方便多了。
以下是常用编译参数：
| 参数 | 简写 | 说明 |
| IGNORECASE | I |
忽略大小写 |
| ASCII | A |
使几个转义(\w、\b、\s和\d)匹配仅与具有相应特征属性的 ASCII 字符匹配 |
| DOTALL | S |
使 . 匹配任何字符，包括换行符 |
| LOCALE | L |
进行区域设置感知匹配 |
| MULTILINE | M |
多行匹配，影响 ^ 和 $ |
| VERBOSE | X |
忽略正则字符串中的空格，除非空格位于字符类中或前面带有未转义的反斜杠，可以组织和缩进，还可以写注释 |
大部分都容易理解，只是最后一个参数 VERBOSE 可能不太容易理解，这里给大家个官方的例子看下就理解了。
test = re.compile(r""" &[#] # 数字开始部分 ( 0[0-7]+ # 八进制 | [0-9]+ # 小数形式 | x[0-9a-fA-F]+ # 十六进制 ) ; # 结束分号 """, re.VERBOSE)
- 查找匹配
其实上面说的编译都只是在做准备，准备接下来要介绍的，正则表达式最重要的查询匹配。
常用匹配方法：
- match()：当是从字符串的开头开始匹配时使用，如匹配不上返回
None； - search()：通过扫描字符串，来匹配字符串任意位置，如匹配不上返回
None； - findall()：这个方法返回的是个列表，即所有匹配上的字符串列表；
- finditer()：这个和 findall() 相同，只是不是返回列表，而是一个 iterator。
上面这些方法，如果匹配成功，会返回一个对象实例，其中包含匹配相关的信息：起始和终结位置、匹配的子串以及其它信息。
// 示例代码 import re ret = re.compile('[0-9]+') ret.match("apple") // 返回 None ret.match("12189") // 返回 <re.Match object; span=(0, 5), match='12189'> ret.match("121ab") // 返回 <re.Match object; span=(0, 3), match='121'>
总结
好了，今天我们简单介绍了下正则表达式，以及在 Python 中如何使用正则表达式，其实以上这些只是基础，后续还会为大家介绍更多。OK，今天就聊这些，如果你喜欢记得点 在看。
