《冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战》场景体验报告

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 一天内刷完了,总体体验很不错。

前言

最近在网上看到社区的《冬季实战营》活动,已经进行到第三期(链接)了,本期是 MySQL 数据库基础实战。考虑到工作中涉及 SQL 语言较多,但往往是一搜能用,没去细究每个命令/语法。趁着这次机会,打算学习下。

感谢阿里云开发者社区提供的机会!

课程介绍

一共有 4 课。

第一课:基础入门,教如何在 CentOS 系统上安装 MySQL,测试功能是否正常,并学习了基础的 MySQL 语句(Hello World 级别)。

第二课:了解阿里云数据库 RDS 版操作方式,并学会了将本地 MySQL 数据库迁移到 RDS 上。

第三课:学会了使用阿里云数据库管理服务 DMS 操作 RDS MySQL,并学习了更复杂的 MySQL 操作,如条件查询等。

第四课:实验演练,使用 RDS MySQL 数据库搭建了一个个人 Blog!

感受

整体感受非常棒!课程节奏设计的很好,由浅及深,不会说一上来就遇到很难的,导致进行不下去,这次体验非常好!

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
SQL 存储 关系型数据库
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)
14 1
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?-01
【4月更文挑战第18天】MySQL的InnoDB引擎支持行锁,而MyISAM只支持表锁。行锁在事务开始时添加,事务结束时释放,遵循两阶段锁协议。为减少锁冲突影响并发,应将可能导致最大冲突的锁操作放在事务最后。例如,在电影票交易中,应将更新影院账户余额的操作安排在事务末尾,以缩短锁住关键行的时间,提高系统并发性能。
14 4
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL实战笔记】 06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?-01
【4月更文挑战第17天】MySQL的锁分为全局锁、表级锁和行锁。全局锁用于全库备份,可能导致业务暂停或主从延迟。不加锁备份会导致逻辑不一致。推荐使用`FTWRL`而非`readonly=true`因后者可能影响其他逻辑且异常处理不同。表级锁如`lock tables`限制读写并限定操作对象,常用于并发控制。元数据锁(MDL)在访问表时自动加锁,确保读写正确性。
64 31
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(二)
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(二)
16 2
|
3天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能优化实战
【4月更文挑战第30天】本文探讨了MySQL性能优化实战技巧,包括硬件与配置优化(如使用SSD、增加内存和调整配置参数)、索引优化(创建合适索引、使用复合索引及定期维护)、查询优化(避免全表扫描、减少JOIN和使用LIMIT)、分区与分片(表分区和数据库分片),以及使用缓存、定期清理数据库和监控诊断。通过这些方法,可以提升数据库性能和响应速度。
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库实战:从入门到精通
本文介绍了MySQL的使用和优化,适合Web开发者阅读。首先,确保安装并配置好MySQL,熟悉SQL基础。接着,通过命令行客户端连接数据库,执行创建、查询、添加、修改和删除数据等操作。学习数据类型并创建表存储数据。最后,探讨了数据库优化,包括查询优化和索引使用,以提升性能。
14 2
|
7天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
node实战——后端koa结合jwt连接mysql实现权限登录(node后端就业储备知识)
node实战——后端koa结合jwt连接mysql实现权限登录(node后端就业储备知识)
18 3
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(一)
不允许你不知道的 MySQL 优化实战(一)
15 2
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 中间件
【MySQL实战笔记】07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?-02 死锁和死锁检测
【4月更文挑战第19天】在高并发环境下,死锁发生在多个线程间循环等待资源时,导致无限期等待。MySQL中,死锁可通过`innodb_lock_wait_timeout`参数设置超时或`innodb_deadlock_detect`开启死锁检测来解决。默认的50s超时可能不适用于在线服务,而频繁检测会消耗大量CPU。应对热点行更新引发的性能问题,可以暂时关闭死锁检测(风险是产生大量超时),控制并发度,或通过分散记录减少锁冲突,例如将数据分拆到多行以降低死锁概率。
22 1
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python与MySQL数据库交互:面试实战
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python与MySQL交互的面试重点,包括使用`mysql-connector-python`或`pymysql`连接数据库、执行SQL查询、异常处理、防止SQL注入、事务管理和ORM框架。易错点包括忘记关闭连接、忽视异常处理、硬编码SQL、忽略事务及过度依赖低效查询。通过理解这些问题和提供策略,可提升面试表现。
31 6