用过Redis的都知道，Redis有两种持久化方式：RDB和AOF，他们的区别大家应该都清楚，所以今天主要想分享一下这两种持久化方式的底层原理以及实现。
如果让你手写一个持久化(架构级)的功能，你没有思路的话，那希望这个文章可以给你灵感。
1. RDB持久化
1.1 创建
简单回顾下RDB文件的创建。
有两种创建方式：
- save.阻塞进程去处理(期间不处理别的请求)
- bgsave.派生一个子进程去处理
1.2 载入
在redis服务启动时，如果检测到RDB文件，会进行自动载入。
如果RDB文件和AOF都存在，优先载入谁？
如果开启了AOF，则会优先AOF
1.3 save的底层实现
save 900 1 save 300 10 save 60 10000
这是redis.conf配置文件中关于RDB save时机的配置，它映射在redisServer结构体的saveparams字段中：
struct redisServer{ .... // 保存了redis.conf配置的属性 struct saveparam *saveparams; // 记录上一次save的时间 time_t lastsave; // 修改计数器 long long dirty; ... };
那来看看它怎么保存的：
struct saveparam { // 秒数 time_t seconds; // 修改次数 int changes; };
redis自己有一个定时任务每100毫秒执行一次，其中有一个任务就是检查save条件是否满足，如何判断的呢？就是用lastsave与saveparam.seconds比较时间是否满足，dirty与changes比较修改次数是否满足。
那bgsave如何实现呢，new一个子线程，然后拷贝个数据副本，然后和save一样处理。
好了，到这里，用Java写一个这应该是没问题了，那RDB的文件结构如何设计呢？我们来看看redis的设计。
1.4 RDB文件结构
REDIS+数据库版本号+数据类型+数据+EOF(表示数据结束)(377)+检验和
我们知道java中Class文件结构很复杂，因为它包含了常量、接口、类、父类、字段等面向对象的信息，而RDB的就比较简单了，因为它只需要存放数据即可。
和class结构一样，它的开头也是文件标识REDIS+版本号标识.
[root@izuf6i2jk9azj2te13kjx8z redis-4.0.9]# od -c dump.rdb 0000000 R E D I S 0 0 0 8 372 \t r e d i s 0000020 - v e r 005 4 . 0 . 9 372 \n r e d i 0000040 s - b i t s 300 @ 372 005 c t i m e 302 0000060 231 ; 017 ] 372 \b u s e d - m e m 302 310 0000100 p \r \0 372 \f a o f - p r e a m b l 0000120 e 300 \0 376 \0 373 ( \0 \0 006 k - 7 5 9 9 0000140 006 v - 7 5 9 9 \0 022 c p t : 254 355 \0 0000160 005 t \0 \a g e t O n e 4 303 L 220 ^ 303 0000200 037 254 355 \0 005 s r \0 % c o m . f a n 0000220 t . c o r e . r e s p o n s e . 0000240 S 005 e r v e r R 240 016 030 222 224 e 250 : 0000260 035 323 ? 002 \0 003 I \0 006 s t a t u s L 0000300 \0 004 d a \t 031 \0 022 L j a v a / l 0000320 a n g / O b j e c t ; L \0 003 m s 0000340 g 340 005 032 \f S t r i n g ; x p \0 \0 0000360 \0 310 y \0 036 340 005 y 037 p o j o . C 0000400 o m p e t i t i o n Z 276 231 334 b 025 ... 0140540 \a 004 j a v a 377 \v 006 n u m b e r 024 0140560 002 \0 \0 \0 006 \0 \0 \0 001 \0 002 \0 003 \0 004 \0 0140600 005 \0 006 \0 016 004 l i s t 001 027 027 \0 \0 \0 0140620 024 \0 \0 \0 006 \0 \0 362 002 363 002 364 002 365 002 366 0140640 002 367 377 377 - 022 036 ] 367 332 257 _
分析：
R E D I S:RDB文件标志 0 0 0 8：版本号 372:结束符 r e d i s 0000020 - v e r 005 4 . 0 . 9:redis-version4.0.9 r e d i 0000040 s - b i t s 300 @:redis的位数64或32 c t i m e 302 0000060 231 ; 017 ]:时间戳 u s e d - m e m 302 310 0000100 p \r \0:redis使用内存的大小 374：RDB_OPCODE_EXPIRETIME_MS(带有过期时间标识) \0: 表示字符串 最后8字节为校验和
更详细的可以查看http://redisbook.com/preview/rdb/rdb_struct.html
手写过Jedis的朋友都熟悉RESP协议，RDB的数据段和它的排版方式很相似。比如：\0 \0 003 m s g 005 h e l l o 377就表示键值对：msg(3个长度):hello(5个长度)
AOF
AOF以拼接和重写命令的方式来实现。
# 是否开启aof appendonly yes # 文件名称 appendfilename "appendonly.aof" # 同步方式 ##每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用 # appendfsync always ##每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，系统默认 appendfsync everysec ##完全依赖os，性能最好,持久化没保证 # appendfsync no # aof重写期间是否同步 no-appendfsync-on-rewrite no # 重写触发配置 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb # 加载aof时如果有错如何处理 aof-load-truncated yes # 文件重写策略 aof-rewrite-incremental-fsync yes
这一段配置中，大家着重理解同步方式的配置。redis默认采用的每秒一次写入AOF文件的策略。
实现原理
struct redisServer { // ... // 存放AOF缓冲 sds aof_buf; // ... };
当有新的命令进来，redis就会将其(协议化后)追加到aof_buf的末尾。
同理，redis的事件循环也会监听AOF的配置，如果满足配置文件中的同步方式appendfsync everysec等，就会将aof_buf中的内容保存到AOF文件里。
为什么要进行AOF重写
我们知道，redis对AOF有重写机制，用来控制AOF文件的大小。
- AOF体积过大不利于存储。
- AOF体积过大，使用AOF数据还原的时间更长。
AOF重写多个键值对的数据一定是使用一条数据完成吗
发生在重写列表、哈希表、集合、有序集合可能会带有多个元素的键时。
不是，如果它的值超过64项，则会用多条命令来完成。(避免客户端输入缓冲区溢出)
AOF谁来执行
Redis不希望AOF重写造成服务器阻塞，所以用子进程(带有数据副本)去处理。
AOF期间有新的数据进来会导致AOF文件与当前数据不一致吗
不会。为了解决这个问题，Reids设置了AOF重写缓冲区(创建子进程后开启)，当Redis执行命令时，redis会同时将这个信息发送给aof_buf和AOF重写缓冲区。
扩展
过期键的删除策略
- 定时删除。过期键较多的情况下，大量的CPU用于删除键而影响了客户端的请求。
- 惰性删除。只有过期键被访问才删除，可能会导致过期键过多，造成内存浪费和溢出。
- 定期删除。限制时长和频率对过期键进行删除，难点在于时长和频率难以确定。
Redis的过期键删除策略
Redis采用的是惰性删除和定期删除，配合这两种策略来取得CPU和内存的平衡。
RDB和AOF文件中会包含过期键吗
不包含。
在生成RDB和AOF文件时，程序会对键进行检查，已过期的键不保存到文件中。
