Mysql高性能优化规范建议(三)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: SQL数据库开发

常见索引列建议

  • 出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
  • 包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
  • 并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引, 通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
  • 多表join的关联列

如何选择索引列的顺序

建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。

  • 区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数)
  • 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小,一页能存储的数据量越大,IO性能也就越好)
  • 使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)

避免建立冗余索引和重复索引(增加了查询优化器生成执行计划的时间)

  • 重复索引示例:primary key(id)、index(id)、unique index(id)
  • 冗余索引示例:index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)

对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引

覆盖索引:就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引

覆盖索引的好处:

避免Innodb表进行索引的二次查询

Innodb是以聚集索引的顺序来存储的,对于Innodb来说,二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息,如果是用二级索引查询数据的话,在查找到相应的键值后,还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。

而在覆盖索引中,二级索引的键值中可以获取所有的数据,避免了对主键的二次查询 ,减少了IO操作,提升了查询效率。

可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率

由于覆盖索引是按键值的顺序存储的,对于IO密集型的范围查找来说,对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多,因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。


索引SET规范

尽量避免使用外键约束

  • 不建议使用外键约束(foreign key),但一定要在表与表之间的关联键上建立索引
  • 外键可用于保证数据的参照完整性,但建议在业务端实现
  • 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能

数据库SQL开发规范

1. 建议使用预编译语句进行数据库操作

预编译语句可以重复使用这些计划,减少SQL编译所需要的时间,还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题。

只传参数,比传递SQL语句更高效。

相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率。

2. 避免数据类型的隐式转换

隐式转换会导致索引失效如:

53.png

3. 充分利用表上已经存在的索引

避免使用双%号的查询条件。如:a like '%123%',(如果无前置%,只有后置%,是可以用到列上的索引的)

一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。如:有 a,b,c列的联合索引,在查询条件中有a列的范围查询,则在b,c列上的索引将不会被用到。

在定义联合索引时,如果a列要用到范围查找的话,就要把a列放到联合索引的右侧,使用left join 或 not exists 来优化not in 操作,因为not in 也通常会使用索引失效。

4. 数据库设计时,应该要对以后扩展进行考虑

5. 程序连接不同的数据库使用不同的账号,进制跨库查询

  • 为数据库迁移和分库分表留出余地
  • 降低业务耦合度
  • 避免权限过大而产生的安全风险

6. 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询

原因:

  • 消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
  • 无法使用覆盖索引
  • 可减少表结构变更带来的影响

7. 禁止使用不含字段列表的INSERT语句

如:

54.png

应使用:

55.png

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