Mysql高性能优化规范建议(一)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: SQL数据库开发

数据库命令规范

  • 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
  • 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
  • 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符
  • 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
  • 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)

数据库基本设计规范

1. 所有表必须使用Innodb存储引擎

没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)。

Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。

2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8

兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效,如果数据库中有存储emoji表情的需要,字符集需要采用utf8mb4字符集。

3. 所有表和字段都需要添加注释

使用comment从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护

4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。

500万并不是Mysql数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题。

可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小

5. 谨慎使用Mysql分区表

分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表;

谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低;

建议采用物理分表的方式管理大数据。

6. 尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度

Mysql限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节。

减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO);

更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据;

经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)。

7. 禁止在表中建立预留字段

预留字段的命名很难做到见名识义。

预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型。

对预留字段类型的修改,会对表进行锁定。

8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机IO操作,文件很大时,IO操作很耗时。

通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息

9. 禁止在线上做数据库压力测试

10. 禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库



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