数据可视化 30 个小技巧(四)

简介: 优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗?当然不是!数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在设计过程中,每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个人。这里给大家总结了数据可视化的制作的30个小技巧,通过列举一些容易被忽略的常见错误,最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平。

4.标签使用不同颜色区分


在某些情况下,在一段时间或一系列的值中,我们可能测量了不同种类的物体。例如,假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。

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5.颜色数量


不要在一张图上使用6种以上的颜色。

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三、标准的可视化图表一定有注释



1.解释编码


通过一定的形状、颜色和几何图形的结合,将数据呈现出来。为了让读者能读清楚,图表设计者就要把这些图形解码回数据值。


2.轴标签


这可能看起来没有必要,或者不是很有帮助,但是你无法想象,如果你的图表有点混乱,或者看到数据的人对此不是很熟悉,你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。按照前面的两个绘图示例,如果要为轴设置特定名称。


3.标题


如果我们要将数据呈现给第三方,另一个基本但关键的要点是使用标题,它和之前的轴标记非常相似。

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4.重点元素做注释


通常情况下,仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。

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5.重要视图位置


将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。

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