图解SQL里的各种 JOIN,看完不懂来找我!(一)

简介: 从业以来主要在做客户端,用到的数据库都是表结构比较简单的 SQLite,以我那还给老师一大半的 SQL 水平倒也能对付。现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题,就显得有点捉襟见肘了,特别是各种 JOIN,有时候傻傻分不清楚,于是索性弄明白并做个记录。

前言

在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时,最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L. Moffatt 的文章 Visual Representation of SQL Joins,他确实讲得简单明了,使用文氏图来帮助理解,效果明显。本文将沿用他的讲解方式,稍有演绎,可以视为该文较为粗糙的中译版。

约定

下文将使用两个数据库表 Table_A 和 Table_B 来进行示例讲解,其结构与数据分别如下:mysql> SELECT * FROM Table_A ORDER BY PK ASC;
+----+---------+
| PK | Value   |
+----+---------+
|  1 | both ab |
|  2 | only a  |
+----+---------+
2 rows inset (0.00 sec)

mysql> SELECT * from Table_B ORDER BY PK ASC;
+----+---------+
| PK | Value   |
+----+---------+
|  1 | both ab |
|  3 | only b  |
+----+---------+
2 rows inset (0.00 sec)
其中 PK 为 1 的记录在 Table_A 和 Table_B 中都有,2 为 Table_A 特有,3 为 Table_B 特有


常用的 JOIN

1、INNER JOIN

INNER JOIN 一般被译作内连接。内连接查询能将左表(表 A)和右表(表 B)中能关联起来的数据连接后返回。

文氏图:

60.jpg


INNER JOIN

示例查询:

SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
      A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
INNERJOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;

查询结果:

+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
|    1 |    1 | both ab | both ab |
+------+------+---------+---------+
1 row inset (0.00 sec)
注:其中 A 为 Table_A 的别名,B 为 Table_B 的别名,下同。

2、LEFT JOIN

LEFT JOIN 一般被译作左连接,也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表(表 A)中所有记录,不管右表(表 B)中有没有关联的数据。在右表中找到的关联数据列也会被一起返回。

文氏图:

61.jpg


LEFT JOIN

示例查询:

SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
      A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
LEFTJOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;

查询结果:

+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
|    1 |    1 | both ab | both ba |
|    2 | NULL | only a  | NULL    |
+------+------+---------+---------+
2 rows inset (0.00 sec)


3、RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 一般被译作右连接,也写作 RIGHT OUTER JOIN。右连接查询会返回右表(表 B)中所有记录,不管左表(表 A)中有没有关联的数据。在左表中找到的关联数据列也会被一起返回。

文氏图:

62.jpg

示例查询:SELECT A.PK AS A_PK, B.PK AS B_PK,
      A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
RIGHTJOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK;

查询结果:

+------+------+---------+---------+
| A_PK | B_PK | A_Value | B_Value |
+------+------+---------+---------+
|    1 |    1 | both ab | both ba |
| NULL |    3 | NULL    | only b  |
+------+------+---------+---------+
2 rows inset (0.00 sec)

相关文章
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
48 2
|
14天前
|
SQL 分布式计算 Java
Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
29 3
|
2月前
|
Java 网络架构 数据格式
Struts 2 携手 RESTful:颠覆传统,重塑Web服务新纪元的史诗级组合!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 与 RESTful 设计:构建现代 Web 服务》介绍如何结合 Struts 2 框架与 RESTful 设计理念,构建高效、可扩展的 Web 服务。Struts 2 的 REST 插件提供简洁的 API 和约定,使开发者能快速创建符合 REST 规范的服务接口。通过在 `struts.xml` 中配置 `<rest>` 命名空间并使用注解如 `@Action`、`@GET` 等,可轻松定义服务路径及 HTTP 方法。
48 0
|
2月前
|
SQL 存储 数据挖掘
"SQL JOIN大揭秘:解锁多表联合查询的终极奥义,从内到外,左至右,全连接让你数据世界畅通无阻!"
【8月更文挑战第31天】在数据库领域,数据常分散在多个表中,而SQL JOIN操作如同桥梁,连接这些孤岛,使数据自由流动,编织成复杂的信息网络。本文通过对比内连接、左连接、右连接和全连接的不同类型,并结合示例代码,展示SQL JOIN的强大功能。掌握JOIN技术不仅能高效查询数据,更是数据分析和数据库管理的关键技能。
73 0
|
3月前
|
JSON 数据格式 SQL
SQL开发问题之直接使用join方法在处理字符串类型属性时可能会遇到性能问题如何解决
SQL开发问题之直接使用join方法在处理字符串类型属性时可能会遇到性能问题如何解决
|
3月前
|
SQL
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
【7月更文挑战第17天】SQL FULL OUTER JOIN 关键字。
37 6
|
3月前
|
SQL
SQL INNER JOIN 关键字
【7月更文挑战第17天】SQL INNER JOIN 关键字。
38 5
|
3月前
|
SQL 数据库
SQL LEFT JOIN 关键字
【7月更文挑战第17天】SQL LEFT JOIN 关键字。
31 4
|
3月前
|
SQL
SQL JOIN
【7月更文挑战第17天】SQL JOIN。
31 3
|
3月前
|
SQL 数据库
SQL RIGHT JOIN 关键字
【7月更文挑战第17天】SQL RIGHT JOIN 关键字。
36 2