2.2 索引
索引包含一个或多个列的值。MySql只能高效的利用索引的最左前缀列。索引的优势：
- 减少查询扫描的数据量
- 避免排序和零时表
- 将随机IO变为顺序IO （顺序IO的效率高于随机IO）
B-Tree
使用最多的索引类型。采用B-Tree数据结构来存储数据（每个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的遍历）。B-Tree索引适用于全键值，键值范围，键前缀查找，支持排序。
B-Tree索引限制：
- 如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引。
- 不能跳过索引中的列。如果使用第一列和第三列索引，则只能使用第一列索引。
- 如果查询中有个范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引优化查询。
哈希索引
只有精确匹配索引的所有列，查询才有效。存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码，哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，并保存指向每个数据行的指针。
哈希索引限制：
- 无法用于排序
- 不支持部分匹配
- 只支持等值查询如=，IN（），不支持 < >
优化建议点
- 注意每种索引的适用范围和适用限制。
- 索引的列如果是表达式的一部分或者是函数的参数，则失效。
- 针对特别长的字符串，可以使用前缀索引，根据索引的选择性选择合适的前缀长度。
- 使用多列索引的时候，可以通过 AND 和 OR 语法连接。
- 重复索引没必要，如（A，B）和（A）重复。
- 索引在where条件查询和group by语法查询的时候特别有效。
- 将范围查询放在条件查询的最后，防止范围查询导致的右边索引失效的问题。
- 索引最好不要选择过长的字符串，而且索引列也不宜为null。
3 查询时优化
3.1 查询质量的三个重要指标
- 响应时间 （服务时间，排队时间）
- 扫描的行
- 返回的行
3.2 查询优化点
- 避免查询无关的列，如使用Select * 返回所有的列。
- 避免查询无关的行
- 切分查询。将一个对服务器压力较大的任务，分解到一个较长的时间中，并分多次执行。如要删除一万条数据，可以分10次执行，每次执行完成后暂停一段时间，再继续执行。过程中可以释放服务器资源给其他任务。
- 分解关联查询。将多表关联查询的一次查询，分解成对单表的多次查询。可以减少锁竞争，查询本身的查询效率也比较高。因为MySql的连接和断开都是轻量级的操作，不会由于查询拆分为多次，造成效率问题。
- 注意count的操作只能统计不为null的列，所以统计总的行数使用count（*）。
- group by 按照标识列分组效率高，分组结果不宜出行分组列之外的列。
- 关联查询延迟关联，可以根据查询条件先缩小各自要查询的范围，再关联。
- Limit分页优化。可以根据索引覆盖扫描，再根据索引列关联自身查询其他列。如
SELECT id, NAME, age WHERE student s1 INNER JOIN ( SELECT id FROM student ORDER BY age LIMIT 50,5 ) AS s2 ON s1.id = s2.id
- Union查询默认去重，如果不是业务必须，建议使用效率更高的Union All
补充内容
来自大神-小宝
1.条件中的字段类型和表结构类型不一致，mysql会自动加转换函数，导致索引作为函数中的参数失效。
2.like查询前面部分未输入，以%开头无法命中索引。
3.补充2个5.7版本的新特性：
generated column，就是数据库中这一列由其他列计算而得
CREATE TABLE triangle (sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, area DOUBLE AS (sidea * sideb / 2)); insert into triangle(sidea, sideb) values(3, 4); select * from triangle;
+-------+-------+------+ | sidea | sideb | area | +-------+-------+------+ | 3 | 4 | 6 | +-------+-------+------+
支持JSON格式数据，并提供相关内置函数
CREATE TABLE json_test (name JSON); INSERT INTO json_test VALUES('{"name1": "value1", "name2": "value2"}'); SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(name, '$.name1');
来自JVM专家-达
关注explain在性能分析中的使用
EXPLAIN SELECT settleId FROM Settle WHERE settleId = "3679"
- select_type，有几种值：simple（表示简单的select，没有union和子查询），primary（有子查询，最外面的select查询就是primary），union（union中的第二个或随后的select查询，不依赖外部查询结果），dependent union（union中的第二个或随后的select查询，依赖外部查询结果）
- type，有几种值：system（表仅有一行（=系统表），这是const连接类型的一个特例），const（常量查询）, ref(非唯一索引访问，只有普通索引)，eq_ref（使用唯一索引或组件查询），all（全表查询），index（根据索引查询全表），range（范围查询）
- possible_keys: 表中可能帮助查询的索引
- key，选择使用的索引
- key_len，使用的索引长度
- rows，扫描的行数，越大越不好
- extra，有几种值：Only index（信息从索引中检索出，比扫描表快），where used（使用where限制），Using filesort （可能在内存或磁盘排序），Using temporary（对查询结果排序时使用临时表）
