notebook 是 Jupyter项目的重要组件之一,它是一个代码、文本(有标记或无标记)、数据可视化或其它输出的交互式文档。Jupyter Notebook 需要与内核互动,内核是 Jupyter 与其它编程语言的交互编程 协议。Python 的 Jupyter 内核是使用 IPython。Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。,除此之外,它还提供了一系列魔法操作,今天的文章着重讲解关于 Jupyter notebook 的魔法操作。
Jupyter Notebook 基本操作
安装 Jupyter Notebook
要使用 Jupyter,首先得安装 Jupyter notebook
安装 Jupyter Notebook 有两种方式:
- 直接使用命令安装
pip3 install jupyter
- 使用 Anaconda 安装
除了使用 pip 命令安装后,还可以使用 Anaconda 来安装,Anaconda 的下载网址详见官网下载,进入 到这个页面后选择相应的操作系统以及计算机已安装的 Python 对应版本后安装,按照步骤安装好后配置环境变量即可。安装好 Anaconda 后使用命令安装 Jupyter Notebook,安装命令如下:
conda install jupyter notebook
以上两步骤等待安装完即可。
启动 Jupyter notebook
启动程序也很简单,直接在终端输入 Jupyter notebook
jupyter notebook
以上命令运行结果如下:
这样 Jupyter notebook 就启动成功了,在众多平台中,Jupyter notebook 启动成功后会自动打开默认浏览器(在不指定浏览器的情况下),或者可以在启动 notebook 后,手动打开网页 http://localhost:8888/,启动成功后如下图所示
Jupyter notebook 一般都作为本地计算环境,但它也可以部署到服务器上远程访问。
Jupyter notebook 的使用
1、Jupyter 帮助文档
对于 Jupyter notebook 的使用可以在命令行短使用 jupyter notebook -h
或者 jupyter notebook --help
即可查看相关使用命令,终端输入jupyter notebook -h
后显示如下:
The Jupyter HTML Notebook. This launches a Tornado based HTML Notebook Server that serves up an HTML5/Javascript Notebook client. ... --gateway-url=<Unicode> (GatewayClient.url) Default: None The url of the Kernel or Enterprise Gateway server where kernel specifications are defined and kernel management takes place. If defined, this Notebook server acts as a proxy for all kernel management and kernel specification retrieval. (JUPYTER_GATEWAY_URL env var) To see all available configurables, use `--help-all` Examples -------- jupyter notebook # start the notebook jupyter notebook --certfile=mycert.pem # use SSL/TLS certificate jupyter notebook password # enter a password to protect the server
2、操作页面介绍
要新建一个 notebook,点击按钮 New,选择 “Python3。后进入到操作页面,在操作页面中输一行 Python 代码后按快捷键 Shift-Enter 执行。如下图所示:
在 Jupyter notebook 中,最重要的是对文件中的 cell 或者 cells 进行操作,Cell 菜单主要包含了运行cells、运行cells后并在之后插入新的cell、运行所有cells、运行当前之上的所有cell、运行当前之下的所有cell、改变cell类型(code、markdown、raw nbconvert)等,cell 操作菜单栏如下:
菜单栏详细介绍:
- File: File 菜单中主要包含了以下功能:创建新的 Notebook、打开新的界面、拷贝当前 Notebook、重命名 Notebook、保存还原点、恢复到指定还原点、查看 Notebook 预览、下载 Notebook 、关闭 Notebook。
这里重点强调下下载 Notebook 选项,它可以将当前 Notebook 转为py文件、html文件、markdown 文件、rest 文件、latex 文件、pdf 文件。
- Insert: 插入 Cell,插入方式有两种:一种是在当前 cell 上方插入,一种是在当前 cell 下方插入。
- Cell:Cell 菜单主要包含了运行 cells、运行cells后并在之后插入新的 cell、运行所有 cells、运行当前之上的所有 cell、运行当前之下的所有cell、改变cell类型(code、markdown、raw nbconvert)等.
- Kernel :Kernel 菜单主要包含了中断 kernel、重启 kernel、重启 kernel 并清除输出、重启 kernel 并运行所有 cell、重连 kernel、关闭 kernel、改变 kernel 类型等。
- Help:Help 菜单主要包含了用户交互引导、键盘快捷键、修改键盘快捷键、Notebook 帮助、Markdown 帮助、Jupyter-notebook-extensions 帮助、Python 帮助、IPython 帮助、Numpy 帮助、Scipy 帮助、Matplotlib 帮助、Sympy 帮助、pandas 帮助等
Jupyter notebook 的基本操作先介绍到这里,接下来开始 Jupyter notebook 的魔法操作。
Jupyter notebook 优点
- 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
- 可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。
- 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG等。
- 支持使用LaTeX编写数学性说明。
Jupyter notebook 魔法操作
魔法命令
IPython 中特殊的命令(在 Python 中没有)被称作“魔术”命令。这些命令可以使普通任务更便捷,更容易 控制 IPython 系统。魔法命令是 magic 函数主要包含两大类:
- 一类是行魔法(Line magic)前缀为 %
- 一类是单元魔法 (Cell magic) 前缀为 %%;
使用 %lsmagic 命令查看所有的魔法命令:
%lsmagic
输出为所有的魔法命令
Available line magics: %alias %alias_magic %autoawait %autocall %automagic %autosave %bookmark %cd %clear %cls %colors %conda %config %connect_info %copy %ddir %debug %dhist %dirs %doctest_mode %echo %ed %edit %env %gui %hist %history %killbgscripts %ldir %less %load %load_ext %loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %macro %magic %matplotlib %mkdir %more %notebook %page %pastebin %pdb %pdef %pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %pip %popd %pprint %precision %prun %psearch %psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx %reload_ext %ren %rep %rerun %reset %reset_selective %rmdir %run %save %sc %set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls %whos %xdel %xmode Available cell magics: %%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%cmd %%debug %%file %%html %%javascript %%js %%latex %%markdown %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script %%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.
魔术函数默认可以不使用百分号,只要没有变量和函数名相同。这个特点被称为“被动魔术”,可以 使用 %automagic 打开或关闭,一些魔术函数与 Python 函数很像,它的结果可以赋值给一个变量,例如:
path = %pwd path
输出:
'D:\\Software\\python3\\study'
部分魔法命令详解
魔法函数 | 函数说明 |
%run | 运行脚本文件(执行外部的代码) |
%timeit | 测试代码性能(测试一行Python语句的执行时间) |
%%itmeit | 测试代码性能(执行多行语句) |
%lsmagic | 列出所有魔法命令 |
%命令? | 查看魔法命令详细说明 |
%history | 输入的历史记录 |
%xmode | 【异常控制 】可以在轨迹追溯中找到错误的原因 |
%xmode Plain | 以紧凑的方式显示异常信息 |
%debug | 用来在交互环境中,调试程序 |
%pwd | 用来显示当前路径 |
%matplotlib | 集成绘图工具 Matplotlib |
%paste | 执行剪贴板中的代码 |
1、%run
%run 表示在 Jupyter notebook 中运行指定的 .py 文件,例如:创建一个新的 test .py 文件 输入内容后保存,输入内容:
import numpy as np import pandas as pd # 创建一个多维数组 data=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=list('abcd'),columns=list('ABCDE')) print(data)
使用 %run test .py 运行结果如下:
2、 %命令?
%命令? 用来显示命令的用法,例如:
%timeit?
3、%timeit 和 %%timeit
- %timeit 命令用来帮助测试系统性能,例如:
strings = ['foo', 'bazzle', 'quxix', 'python'] * 100 %timeit [x for x in strings if x[:3] == 'foo']
- %%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间,例如:
%%time data=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=list('abcd'),columns=list('ABCDE')) data
4、%matplotlib
%matplotlib 表示集成绘图工具 Matplotlib,在IPython shell中,运⾏ %matplotlib 可以进⾏设置,可以创建多个绘图窗口,而不会干扰控制台 session:
在这里还用到另一个命令:%matplotlib inline
,它表示将 Matplotlib 内嵌到 Jupyter notebook 中,具体使用方法如下:
import numpy as np %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.random.randn(60).cumsum())
至此 Matplotlib 模块就集成成功了。
总结
本文详细介绍了 Jupyter notebook 使用以及魔法命令,使用 Jupyter notebook 做数据分析或者模型训练是很多工程师的选择工具之一,希望今天的这篇文章给使用 Jupyter notobook 的伙伴提供帮助,欢迎大家进群交流,我们一起努力,一起进步!