什么是子查询
子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。
子查询用于为主查询返回其所需数据，或者对检索数据进行进一步的限制。
子查询可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中，同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一起使用。
使用子查询必须遵循以下几个规则：
- 子查询必须括在圆括号中。
- 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。
- 子查询不能使用 ORDER BY，不过主查询可以。在子查询中，GROUP BY 可以起到同 ORDER BY 相同的作用。
- 返回多行数据的子查询只能同多值操作符一起使用，比如 IN 操作符。
- SELECT 列表中不能包含任何对 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 类型值的引用。
- 子查询不能直接用在集合函数中。
- BETWEEN 操作符不能同子查询一起使用，但是 BETWEEN 操作符可以用在子查询中。
SELECT 语句中的子查询
通常情况下子查询都与 SELECT 语句一起使用，其基本语法如下所示：
SELECT column_name [,column_name]
FROM table1 [,table2]
WHERE column_name OPERATOR
(SELECT column_name [,column_name]
FROM table1 [,table2 ]
[WHERE])
示例：
考虑 CUSTOMERS 表，表中记录如下所示：
现在，让我们试一下在 SELECT 语句中进行子查询：
SQL> SELECT *
FROM CUSTOMERS
WHERE ID IN (SELECT ID
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > 4500) ;
上述语句的执行结果如下所示：
INSERT 语句中的子查询：
子查询还可以用在 INSERT 语句中。INSERT 语句可以将子查询返回的数据插入到其他表中。子查询中选取的数据可以被任何字符、日期或者数值函数所修饰。
其基本语法如下所示：
INSERT INTO
table_name [(column1 [,column2])]
SELECT [*|column1 [,column2]
FROM table1 [,table2]
[WHERE VALUE OPERATOR]
示例：
考虑与 CUSTOMERS 表拥有相似结构的 CUSTOMERS_BKP 表。现在要将 CUSTOMER 表中所有的数据复制到 CUSTOMERS_BKP 表中，代码如下：
SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
SELECT * FROM CUSTOMERS
WHERE ID IN
(SELECT ID
FROM CUSTOMERS) ;
UPDATE 语句中的子查询：
子查询可以用在 UPDATE 语句中。当子查询同 UPDATE 一起使用的时候，既可以更新单个列，也可更新多个列。
其基本语法如下：
UPDATE table
SET column_name = new_value
[WHERE OPERATOR [VALUE]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[WHERE)]
示例：
假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。
下面的示例将 CUSTOMERS 表中所有 AGE 大于或者等于 27 的客户的 SALARY 字段都变为了原来的 0.25 倍：
SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET SALARY=SALARY*0.25
WHERE AGE IN
(SELECT AGE FROM
CUSTOMERS_BKP
WHERE AGE >= 27);
这将影响两行数据，随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示：
DELETE 语句中的子查询：
如同前面提到的其他语句一样，子查询还可以同 DELETE 语句一起使用。
其基本语法如下所示：
DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [VALUE]
(SELECT COLUMN_NAME
FROM TABLE_NAME)
[WHERE)]
示例：
假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。
下面的示例将从 CUSTOMERS 表中删除所有 AGE 大于或者等于 27 的记录：
SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
WHERE AGE IN
(SELECT AGE
FROM CUSTOMERS_BKP
WHERE AGE > 27 );
这将影响两行数据，随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示：
