第74天:Python newspaper 框架

简介: 第74天:Python newspaper 框架

1 简介


newspaper 框架是一个主要用来提取新闻内容及分析的 Python 爬虫框架,更确切的说,newspaper 是一个 Python 库,但这个库由第三方开发。


newspaper 主要具有如下几个特点:


  • 比较简洁
  • 速度较快
  • 支持多线程
  • 支持多语言


GitHub 链接:https://github.com/codelucas/newspaper


安装方法:pip3 install newspaper3k


2 基本使用


2.1 获取新闻


我们以环球网为例,如下所示:


import newspaper
hq_paper = newspaper.build("https://tech.huanqiu.com/", language="zh", memoize_articles=False)


默认情况下,newspaper 缓存所有以前提取的文章,并删除它已经提取的任何文章,使用 memoize_articles 参数选择退出此功能。


2.2 获取文章 URL


>>> import newspaper
>>> hq_paper = newspaper.build("https://tech.huanqiu.com/", language="zh", memoize_articles=False)>>> for article in hq_paper.articles:>>>     print(article.url)
http://world.huanqiu.com/gallery/9CaKrnQhXvyhttp://mil.huanqiu.com/gallery/7RFBDCOiXNChttp://world.huanqiu.com/gallery/9CaKrnQhXvzhttp://world.huanqiu.com/gallery/9CaKrnQhXvw...


2.3 获取类别


>>> import newspaper
>>> hq_paper = newspaper.build("https://tech.huanqiu.com/", language="zh", memoize_articles=False)>>> for category in hq_paper.category_urls():>>>     print(category)
http://www.huanqiu.comhttp://tech.huanqiu.comhttp://smart.huanqiu.comhttps://tech.huanqiu.com/


2.4 获取品牌和描述


>>> import newspaper
>>> hq_paper = newspaper.build("https://tech.huanqiu.com/", language="zh", memoize_articles=False)>>> print(hq_paper.brand)>>> print(hq_paper.description)
huanqiu环球网科技,不一样的IT视角!以“成为全球科技界的一面镜子”为出发点,向关注国际科技类资讯的网民,提供国际科技资讯的传播与服务。



2.5 下载解析


我们选取其中一篇文章为例,如下所示:


>>> import newspaper
>>> hq_paper = newspaper.build("https://tech.huanqiu.com/", language="zh", memoize_articles=False)>>> article = hq_paper.articles[4]# 下载>>> article.download()# 解析article.parse()# 获取文章标题>>> print("title=", article.title)# 获取文章日期>>> print("publish_date=", article.publish_date)# 获取文章作者>>> print("author=", article.authors)# 获取文章顶部图片地址>>> print("top_iamge=", article.top_image)# 获取文章视频链接>>> print("movies=", article.movies)# 获取文章摘要>>> print("summary=", article.summary)# 获取文章正文>>> print("text=", article.text)
title= “美丽山”的美丽传奇publish_date= 2019-11-15 00:00:00...


2.6 Article 类使用


import newspaperfrom newspaper import Article
def newspaper_url(url):    web_paper = newspaper.build(url, language="zh", memoize_articles=False)    for article in web_paper.articles:        newspaper_info(article.url)
def newspaper_info(url):    article = Article(url, language='zh')    article.download()    article.parse()    print("title=", article.title)    print("author=", article.authors)    print("publish_date=", article.publish_date)    print("top_iamge=", article.top_image)    print("movies=", article.movies)    print("text=", article.text)    print("summary=", article.summary)
if __name__ == "__main__":        newspaper_url("https://tech.huanqiu.com/")


3 多任务


当我们需要从多个渠道获取新闻信息时可以采用多任务的方式,如下所示:


import newspaperfrom newspaper import news_pool
hq_paper = newspaper.build('https://www.huanqiu.com', language="zh")sh_paper = newspaper.build('http://news.sohu.com', language="zh")sn_paper = newspaper.build('https://news.sina.com.cn', language="zh")
papers = [hq_paper, sh_paper, sn_paper]# 线程数为 3 * 2 = 6news_pool.set(papers, threads_per_source=2)news_pool.join()print(hq_paper.articles[0].html)


因获取内容较多,上述代码执行可能需要一段时间,我们要耐心等待。


总结


本文为大家介绍了 Python 爬虫框架 newspaper,让大家能够对 newspaper 有个基本了解以及能够上手使用。newspaper 框架还存在一些 bug,因此,我们在实际工作中需要综合考虑、谨慎使用。


示例代码:https://github.com/JustDoPython/python-100-day/tree/master/day-074

参考:https://newspaper.readthedocs.io/en/latest/user_guide/quickstart.html#performing-nlp-on-an-article

目录
相关文章
|
13天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
57 6
|
13天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
96 44
|
7天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
33 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
14天前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
39 4
|
14天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
28 2
|
14天前
|
网络协议 物联网 API
Python网络编程:Twisted框架的异步IO处理与实战
【10月更文挑战第26天】Python 是一门功能强大且易于学习的编程语言,Twisted 框架以其事件驱动和异步IO处理能力,在网络编程领域独树一帜。本文深入探讨 Twisted 的异步IO机制,并通过实战示例展示其强大功能。示例包括创建简单HTTP服务器,展示如何高效处理大量并发连接。
36 1
|
17天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
27 1
|
26天前
|
JSON 搜索推荐 API
Python的web框架有哪些?小项目比较推荐哪个?
【10月更文挑战第15天】Python的web框架有哪些?小项目比较推荐哪个?
44 1
|
29天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
23 4
|
5天前
|
安全 API 网络架构
Python中哪个框架最适合做API?
本文介绍了Python生态系统中几个流行的API框架,包括Flask、FastAPI、Django Rest Framework(DRF)、Falcon和Tornado。每个框架都有其独特的优势和适用场景。Flask轻量灵活,适合小型项目;FastAPI高性能且自动生成文档,适合需要高吞吐量的API;DRF功能强大,适合复杂应用;Falcon高性能低延迟,适合快速API开发;Tornado异步非阻塞,适合高并发场景。文章通过示例代码和优缺点分析,帮助开发者根据项目需求选择合适的框架。
20 0