Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。
Elastic-Job-LiteElastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务.依赖Zookeeper.
- 功能列表
- 分布式调度协调
- 弹性扩容缩容
- 失效转移
- 错过执行作业重触发
- 作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例
- 自诊断并修复分布式不稳定造成的问题
- 支持并行调度
- 支持作业生命周期操作
- 丰富的作业类型
- Spring整合以及命名空间提供
- 运维平台
- 概念
- 分片任务的分布式执行，需要将一个任务拆分为多个独立的任务项，然后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。这里的任务分片是逻辑上的概念，elastic-job不直接提供数据处理的功能，只会将逻辑上的分片分配给各个作业服务器，具体的数据分片逻辑需要用户自己实现。例如两台服务器，分为两个分片，需要处理一张数据库表中的数据，则两个分片会分别被分配到两台服务器，每台服务器处理其中一个分片的数据，程序需要自己实现数据的分片，例如根据数据库表的主键对分片取模，第一个分片处理值为0的数据，第二个分片处理值为1的数据。再次强调如何分片是用户自己的行为，例如
- 用户直接在读取数据表的数据时就根据取模的结果只返回值为0或者值为1的数据
- 把所有的数据全部查询回来以后再通过java程序取模过滤。
- 分布式调度
Elastic-Job-Lite并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。 - 作业高可用
Elastic-Job-Lite提供最安全的方式执行作业。将分片总数设置为1，并使用多于1台的服务器执行作业，作业将会以1主n从的方式执行。
一旦执行作业的服务器崩溃，等待执行的服务器将会在下次作业启动时替补执行。开启失效转移功能效果更好，可以保证在本次作业执行时崩溃，备机立即启动替补执行。 - 最大限度利用资源
Elastic-Job-Lite也提供最灵活的方式，最大限度的提高执行作业的吞吐量。将分片项设置为大于服务器的数量，最好是大于服务器倍数的数量，作业将会合理的利用分布式资源，动态的分配分片项。
例如：3台服务器，分成10片，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2;服务器B=3,4,5;服务器C=6,7,8,9。 如果服务器C崩溃，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2,3,4;服务器B=5,6,7,8,9。在不丢失分片项的情况下，最大限度的利用现有资源提高吞吐量。Elastic-Job-Lite还提供了个性化的参数配置shardingItemParameter，可以配置和分片项的对应关系，将数字转换为可用的业务代码，如0=北京，1=上海，2=广州，代码中可以直接使用"北京"，"广州",更加具备可读性。
- 架构
- 快速入门
Elastic-Job-CloudElastic-Job-Cloud采用自研Mesos Framework的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等功能.
- 功能列表
- 应用自动分发
- 基于Fenzo的弹性资源分配
- 分布式调度协调
- 弹性扩容缩容
- 失效转移
- 错过执行作业重触发
- 作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅执行一个执行实例
- 支持并行调度
- 支持作业生命周期操作
- 丰富的作业类型
- Spring整合
- 运维平台
- 基于Docker的进程隔离(TBD)
