第41天:Python operator 模块

简介: 第41天:Python operator 模块

operator模块


operator 模块提供了一套与 Python 的内置运算符对应的高效率函数。


函数的种类


函数包含的种类有:对象的比较运算、逻辑运算、数学运算和序列运算


比较运算


运算 函数 语法
小于 lt(a, b) a < b
小于等于 le(a, b) a <= b
大于 gt(a, b) a > b
大于等于 ge(a, b) a >= b
等于 eq(a, b) a == b
不等于 ne(a, b) a != b

实例:


>>> from operator import *>>> lt(1, 2)     True>>> le(1, 3)    True>>> le(3, 3)   True>>> gt(10, 1)   True>>> ge(10, 10)True>>> ge(10, 9)  True>>> eq(10, 9) False>>> ne(10,10) False>>> ne(10, 9)True


逻辑运算


运算 函数 语法
and_(a, b) a & b
or_(a, b) a
异或 xor(a, b) a ^ b
取反 invert(a, b) ~ a
对象是否相等 is_(a, b) a is b
对象是否不相等 is_not(a, b) a is not b
真值 truth(obj) obj


实例:



>>> from operator import *>>> and_(1, 1)1>>> or_(1, 2)3>>> xor(1, 2)3>>> invert(True)-2>>> invert(1)-2>>> invert(2)-3>>> a = [1, 2, 3]>>> b = 3>>> is_(a, b)False>>> is_not(a, b)True>>> truth(a)True


数学运算


运算 函数 语法
add(a ,b) a + b
truediv(a, b) a / b
mul(a, b) a * b
sub(a, b) a - b
pow(a, b) a ** b
负数 neg(a) - a
正数 pos(a) + a
取模 mod(a, b) a % b

实例:


>>> from operator import *>>> add(1, 2)3>>> truediv(3, 2)1.5>>> mul(3, 2)6>>> sub(3, 2)1>>> pow(2, 8)256>>> neg(5)-5>>> neg(-5)5>>> pos(10)10>>> pos(-10)-10>>> mod(10, 3)1


序列运算


运算 函数 语法
字符串拼接 concat(seq1, seq2) seq1 + seq2
包含 contains(seq, obj) obj in seq
索引赋值 setitem(obj, i, v) obj[i] = v
索引删除 delitem(obj, i) del obj[i]
索引取值 getitem(obj, i) obj[i]
切片赋值 setitem(seq, slice(i, j), values) seq[i:j] = values
切片删除 delitem(seq, slice(i, j)) del seq[i:j]
切片取值 getitem(seq, slice(i, j)) seq[i:j]
格式化 mod(s, obj) s % obj


实例:


>>> from operator import *>>> concat('hello', ' Python')'hello Python'>>> a = [1, 3, 4]>>> contains(a, 2)False>>> setitem(a, 1, 5)>>> a[1, 5, 4]>>> delitem(a, 2)>>> a[1, 5]>>> getitem(a, 1)5>>> setitem(a, slice(1, 3), 'ijk')>>> a[1, 'i', 'j', 'k']>>> delitem(a, slice(2, 3))>>> a[1, 'i', 'k']>>> mod('str %s', 'value')'str value'


attrgetter类


operator 模块的 attrgetter 类可以获取对象的属性用于 map(), stored() 操作


attrgetter实例:


from operator import *
class Student:    pass
    def __init__(self, name, score):        self.name = name        self.score = score
    def __repr__(self):        return '%s(name=%r,score=%r)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.score)
if __name__ == '__main__':    students = [Student("zhangSan", 89),                Student("liSi", 60),                Student("wangWu", 70),                Student("xiaoMing", 100)]
    print("按照【分数】排序: ")    print(sorted(students, key=attrgetter('score'), reverse=True))
    g = attrgetter("score") # 获取【分数】属性    vals = [g(i) for i in students]    print ('获取分数属性:' + vals)


itemgetter类


operator 模块的 itemgetter 类会返回一个可调用对象,传入多个对象则返回元组


itemgetter实例:



>>> from operator import *>>> itemgetter(3)('abcdefg')'d'>>> itemgetter(1, 3, 4)('abcdefg')('b', 'd', 'e')>>> itemgetter('name')({'name': 'liSi', 'age': 18})'liSi'>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')>>> itemgetter('rank')(soldier)'captain'>>> inventory = [('apple', 8), ('banana', 2), ('pear', 7)]>>> getCount = itemgetter(1)>>> list(map(getCount, inventory))[8, 2, 7]>>> sorted(inventory, key = getCount)[('banana', 2), ('pear', 7), ('apple', 8)]


系列文章

  第40天:Python statistics 模块   第39天:Python itertools 模块   第38天:Python decimal 模块   第37天:Python math 模块   第36天:Python calendar 模块   第35天:pathlib 模块   第34天:Python json&pickle

  第33天:Python 枚举

   第32天:Python logging 模块详解        

   第31天:Python random 模块详解    

   第30天:Python collections 模块详解

   第29天:Python queue 模块详解

   第28天:Python sys 模块详解

   第27天:Python shutil 模块

   第26天:Python os 模块详解

   第25天:Python datetime 和 time

   第24天:Python Standard Library 02

   第23天:Python Standard Library 01

   第22天:Python NameSpace & Scope

   第21天:Web开发 Jinja2模板引擎

   第0-20天:从 0 学习 Python 0-20 天合集

目录
相关文章
|
25天前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
42 4
|
5天前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
100 74
|
23天前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
104 63
|
24天前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
24天前
|
持续交付 Python
如何在Python中自动解决模块和包的依赖冲突?
完全自动解决所有依赖冲突可能并不总是可行,特别是在复杂的项目中。有时候仍然需要人工干预和判断。自动解决的方法主要是提供辅助和便捷,但不能完全替代人工的分析和决策😉。
|
1月前
|
JSON Linux 数据格式
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
Python中的模块是将相关代码组织在一起的单元,便于重用和维护。模块可以是Python文件或C/C++扩展,Python标准库中包含大量模块,如os、sys、time等,用于执行各种任务。定义模块只需创建.py文件并编写代码,导入模块使用import语句。此外,Python还支持自定义模块和包,以及虚拟环境来管理项目依赖。
Python模块:从入门到精通,只需一篇文章!
|
25天前
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
37 5
|
24天前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
1月前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
46 5
|
1月前
|
Java 程序员 开发者
Python的gc模块
Python的gc模块
下一篇
DataWorks