第11天:Python 字典

简介: 第11天:Python 字典

Python 中的字典提供了一种灵活的访问和组织数据的方式


  • 字典是由很多值组成的集合


  • 字典的索引可以是不同的数据类型,同样也不止是整数,也有字符串


  • 字典的索引被称为“键”,键及键所关联的值叫键值对(类似于Java中的Map集合)


  • 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。


  • 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:


dictionary  = {'url1':'baidu', 'url':'google', 'num1':12, 'num2':34};

键一般是唯一的,如果键重复,最后的一个键值对会替换前面的键值对,值没有唯一性要求,如下:


dic1 = {'name':'zhangsan','age':23,'address':'BeiJing','name':'lisi'}# 查看字典值发现重复的键值后面的替换前面的dic1{'name': 'lisi', 'age': 23, 'address': 'BeiJing'}
dic1['name']'lisi'


值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组,如下:


dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258',('a','b'):(12,43)}


1. 访问字典数据


创建一个字典,并访问数据字典内容,以下字典的键是‘size’,'color','character',这些键对应的值是‘big’,'white','gentle',访问字典的值通过方括号里面添加键就可以直接进行访问,例如:


MyDog = {'size':'big','color':'white','character':'gentle'}
# 字典值通过[‘键’]来访问print(MyDog['size']) big   #输出结果
print('My Dog has '+MyDog['color']+' fur.' + ' and it has a ' + MyDog['character']+' character')My Dog has white fur. and it has a gentle character #输出结果


同样的,字典也可以用整数作为键,和列表的索引类似,只是字典的值是任何整数类型都行,不必要从0开始,因为键值的数据类型是任意的,如下:


MyCon = {12:'big',0:'white',354:'gentle',1:'good'}# 访问键为 12 的字典值MyCon[12]'big'# 访问键为 0 的字典值MyCon[0]'white'


因为字典是不排序的,所以不能像列表那样切片。如果访问字典中不存在的键,将导致 KeyError 出错信息。这很像列表的“越界” IndexError 出错信息。在交互式环境中输入以下代码,并注意显示的出错信息,因 为没有'color'键:


dic1 = {'name':'zhangsan','age':23,'address':'BeiJing'}#找字典中键为 'color' 的值dic1['color']Traceback (most recent call last):  File "<input>", line 1, in <module>KeyError: 'color'


2、修改字典元素


2.1 添加和更新字典数据


向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:


dict = {'Name': 'Fiona', 'Age': 10, 'Class': 'Three'}# 更新dict['Age'] = 8 # 添加dict['School'] = "Middle School" # 查看字典数据 dict{'Name': 'Fiona', 'Age': 8, 'Class': 'Three', 'School': 'Middle School'}


2.2 删除字典元素

对字典元素的删除操作能单一删除也能将整个字典清空,显示的删除一个字典使用 del 命令“


dict = {'Name': 'Fiona', 'Age': 10, 'Class': 'Three'}
# 删除键是'Name'的条目 del dict['Name']  
# 清空字典所有条目dict.clear()  
# 删除整个字典元素del dict           print ("dict['Age']: ", dict['Age'])print ("dict['School']: ", dict['School'])

以上打印语句这会引发一个异常,因为用 del 后的字典不再存在:


Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 12, in <module>    print("dict['Age']: ", dict['Age'])TypeError: 'type' object is not subscriptable


3、字典键的特性


字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。


两个重要的点需要记住:


1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

实例


dict = {'Name': 'Fiona', 'Age': 10, 'Name': 'Manni'}  print "dict['Name']: ", dict['Name']
# 以上实例输出结果:
dict['Name']:  Manni

2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:



dict = {['Name']: 'Fiona', 'Age': 10}  print "dict['Name']: ", dict['Name']
# 以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 3, in <module>    dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7} TypeError: list objects are unhashable


4、字典的函数


4.1 len()


len() 方法计算字典元素个数(键的总个数)


>>> dict = {'Name': 'Fiona', 'Age': 10, 'class': 'Three'}  >>> len(dict)     3


4.2 str()


str() 方法输出字典中可以打印的字符串标识


>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 10, 'Class': 'Three'}>>> str(dict)"{'Name': 'Runoob', 'Age': 10, 'Class': 'Three'}"


4.3 type()


type() 方法返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型


>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 10, 'Class': 'Three'}>>> type(dict)<class 'dict'>


5、字典的方法



5.1 dict.clear()


删除字典内所有元素,clear() 方法没有任何返回值,实例如下:



dict = {'Name': 'Fiona', 'Age': 10}
print ("字典长度 : %d" %  len(dict))dict.clear()print ("字典删除后长度 : %d" %  len(dict))
# 输出结果为:字典长度 : 2字典删除后长度 : 0


5.2 dict.copy()


copy() 方法对字典进行复制


dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict11 = dict.copy()print(dict11)print("新复制的字典为 : ", dict11)
dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}
# 浅拷贝: 引用对象  赋值dict2 = dict1  # 拷贝dict3 = dict1.copy()  
# 修改 data 数据dict1['user'] = 'root'dict1['num'].remove(1)
# 输出结果print(dict1)print(dict2)print(dict3)


实例中 dict2 其实是 dict1 的引用,即别名,所以输出结果都是一致的,dict3 对父对象进行了深拷贝,深拷贝不会随dict1 修改而修改,子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改,即赋值会随父对象的修改而修改,拷贝不会随父对象的修改而修改,以上结果输出如下:


{'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}新复制的字典为 :  {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}{'user': 'root', 'num': [2, 3]}{'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}


5.3 dict.fromkeys()


创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值,该方法返回一个新的字典


fromkeys() 方法语法


dict.fromkeys(seq[, value])
# 参数seq -- 字典键值列表。value -- 可选参数, 设置键序列(seq)对应的值,默认为 None。

实例:


# dict.fromkeys(seq[, value])seq = ('name', 'age', 'class')
# 不指定值dict = dict.fromkeys(seq)print("新的字典为 : %s" % str(dict))
# 赋值 10dict = dict.fromkeys(seq, 10)print("新的字典为 : %s" % str(dict))
# 赋值一个元组dict = dict.fromkeys(seq,('zs',8,'Two'))print("新的字典为 : %s" % str(dict))

执行结果返回一个新的字典,如果不指定值默认为None,以上结果输出结果为:


新的字典为 : {'name': None, 'age': None, 'class': None}新的字典为 : {'name': 10, 'age': 10, 'class': 10}新的字典为 : {'name': ('zs', 8, 'Two'), 'age': ('zs', 8, 'Two'), 'class': ('zs', 8, 'Two')}


5.4 dict.get()


返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

get() 方法语法


dict.get(key, default=None)
# 参数key -- 字典中要查找的键。default -- 如果指定键的值不存在时,返回该默认值值。


实例:



# get ()方法的应用举例dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 20}
print ("Age 值为 : %s" %  dict.get('Age'))print ("Name 值为 : %s" %  dict.get('Name'))print ("Sex 值为 : %s" %  dict.get('Sex', "NA"))

以上结果输出为:


Age 值为 : 20Name 值为 : MarySex 值为 : NA


5.5 key in dict

如果键在字典dict里返回true,否则返回false


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 20,'Address':'BeiJing'}
# 检测键 Age 是否存在if 'Age' in dict:    print("键 Age 存在")else:    print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在if 'Sex' in dict:    print("键 Sex 存在")else:    print("键 Sex 不存在")
# not in
# 检测键 Name 是否存在if 'Name' not in dict:    print("键 Name 不存在")else:    print("键 Name 存在")


以上结果输出为:


键 Age 存在键 Sex 不存在键 Name 存在


5.6 dict.items()


item() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17} print ("Value : %s" %  dict.items())
# 输出结果为:Value : dict_items([('Age', 17), ('Name', 'Mary')])


可遍历的元组数组举例:


dict1 = {'老大':'25岁',        '老二':'20岁',        '老三':'12岁',        }print(dict1.items())for key,values in dict1.items():    print(key + '已经' + values + '了')

以上结果输出为:



老大已经25岁了老二已经20岁了老三已经12岁了
Process finished with exit code 0


5.7 dict..keys()

返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表

keys()方法语法:


dict.keys()

实例:


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17}
print(dict.keys())


以上结果输出为:


dict_keys(['Name', 'Age'])

由结果看出结果返回一个迭代对象,这时候我们可以使用 list 转换为列表:


list1 = list(dict.keys())print ("转换后的结果为 : %s" % list1)
# 输出结果为一个列表,后续可以对其进行相应操作:转换后的结果为 : ['Name', 'Age']


5.8 dict..setdefault()


Python 字典 setdefault() 方法和 get() 方法类似, 如果 key 在 字典中,返回对应的值。如果不在字典中,则插入 key 及设置的默认值 default,并返回 default ,default 默认值为 None。


setdefault()方法语法:


dict.setdefault(key, default=None)# 参数key -- 查找的键值。default -- 键不存在时,设置的默认键值。


实例:


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17} print ("Age 键的值为 : %s" %  dict.setdefault('Age', None))print ("Sex 键的值为 : %s" %  dict.setdefault('Sex', None))print ("新字典为:", dict)


以上结果输出为:



Age 键的值为 : 17Sex 键的值为 : None新字典为:{'Age': 17, 'Name': 'Mary', 'Sex': None}


5.9 dict..update(dict2)

Python 字典 update() 函数把字典参数 dict2 的 key/value(键/值) 对更新到字典 dict 里。


语法:



dict.update(dict2)# 参数 dict2 -- 添加到指定字典dict里的字典。


实例:


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17}dict2 = {'Sex': 'female' }
# 将 dict2 中的结果添加到字典 dict 中 dict.update(dict2)print ("更新字典 dict : ", dict)


以上结果输出为:


更新字典 dict :  {'Name': 'Mary', 'Age': 17, 'Sex': 'female'}


5.10 dict.values()

Python 字典 values() 方法返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。


dict = { 'Name': 'Mary','Sex': 'male', 'Age': 7}
print("字典所有值为 : ", list(dict.values()))

以上结果输出为:


字典所有值为 :  ['Mary', 'male', 7]


5.11 dict.pop(key[,default])

Python 字典 pop() 方法删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。否则,返回default值。

pop()方法语法:



pop(key[,default])#参数key: 要删除的键值default: 如果没有 key,返回 default 值
# 返回值返回被删除的值。

实例:


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17}
result = dict.pop('Age') # 删除
print(result)


以上结果输出为:


17
Process finished with exit code 0


5.12 dict.popitem()


Python 字典 popitem() 方法随机返回一个键值对(key,value)形式,按照 LIFO(Last In First Out 后进先出法) 顺序规则,即最末尾的键值对。如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。

实例:


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17}pop_obj=dict.popitem()print(pop_obj)print(dict)


以上结果输出为:


('Age', 17){'Name': 'Mary'}

将字典清空:


dict = {'Name': 'Mary', 'Age': 17}del dict
print(dict.popitem())

结果输出为:


Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 4, in <module>    print(dict.popitem())TypeError: descriptor 'popitem' of 'dict' object needs an argument


6、字典和列表


6.1 字典和列表差异


列表中的元素表项由于元素通过序列从 0 开始递增存放,所以列表中的表项是排序的,而字典的内容的表项是不排序的,如下例子就很好的说明列表和字典的区别:


list1 = ['zhangsan',23,'BeiJing']list2 = ['BeiJing','zhangsan',23]list1 == list2Falsedic1 = {'name':'zhangsan','age':23,'address':'BeiJing'}dic2 = { 'age':23,'name':'zhangsan','address':'BeiJing'}dic1 == dic2True


由以上实例可以看出,当列表元素内容一致,顺序不同再对比内容时匹配不成功,同理字典值匹配成功,说明字典中元素内容不按顺序存放。


文中示例代码:python-100-days[1]


总结


本节给大家介绍了 Python 数据结构之字典的操作与使用,对 Python 工程师使用字典的一些基本知识提供了支撑。


参考:

http://www.pythondoc.com/pythontutorial3https://www.runoob.com/python3/python3-dictionary.html

目录
相关文章
|
22天前
|
XML JSON API
如何使用Python将字典转换为XML
本文介绍了如何使用Python中的`xml.etree.ElementTree`库将字典数据结构转换为XML格式。通过定义递归函数处理字典到XML元素的转换,生成符合标准的XML文档,适用于与旧系统交互或需支持复杂文档结构的场景。示例代码展示了将一个简单字典转换为XML的具体实现过程。
16 1
|
3月前
|
存储 JSON 索引
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
一文让你彻底搞懂 Python 字典是怎么实现的
62 13
|
2月前
|
存储 Java Serverless
【Python】字典
【Python】字典
37 1
|
3月前
|
存储 数据安全/隐私保护 Python
Python常用数据结构——字典的应用
Python常用数据结构——字典的应用
42 2
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
165 4
|
3月前
|
Python
Python 字典删除下标前两个
Python 字典删除下标前两个
22 1
|
2月前
|
存储 安全 Serverless
Python学习四:流程控制语句(if-else、while、for),高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作
这篇文章主要介绍了Python中的流程控制语句(包括if-else、while、for循环)和高级数据类型(字符串、列表、元组、字典)的操作。
42 0
|
2月前
|
存储 自然语言处理 数据库
Python字典操作实现文章敏感词检索
Python字典操作实现文章敏感词检索
33 0
|
2月前
|
存储 JSON 数据处理
分析、总结Python使用列表、元组、字典的场景
分析、总结Python使用列表、元组、字典的场景
34 0
|
2月前
|
Python
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (一)
Python操作:字符串--列表--元组--字典--运算符 (一)
23 0
下一篇
DataWorks