Postman测试工具调试接口详细教程【向后端发送Json数据并接收返回的Json结果】

简介: Postman测试工具调试接口详细教程【向后端发送Json数据并接收返回的Json结果】

Postman测试工具调试接口详细教程

简介

Postman,中文译为邮递员,邮差

Postman是一个接口测试工具,在做接口测试的时候,Postman相当于一个客户端,它可以模拟用户发起的各类HTTP请求,将请求数据发送至服务端,获取对应的响应结果, 从而验证响应中的结果数据是否和预期值相匹配;并确保开发人员能够及时处理接口中的bug,进而保证产品上线之后的稳定性和安全性。 它主要是用来模拟各种HTTP请求的(如:get/post/delete/put..等等),Postman与浏览器的区别在于有的浏览器不能输出Json格式,而Postman更直观接口返回的结果。

使用Postman的好处

更为方便的调试接口,为前后端分离提供良好的保障,便于后端开发人员调试测试接口,大大提升了开发效率

如何下载Postman

点击下方链接去官网下载

Postman下载地址

打开如下界面,点击下载
在这里插入图片描述

一步步跟着提示走就ok

打开Postman调试软件

在这里插入图片描述

如下

在这里插入图片描述

向后端发送请求测试接口

配置postman发送json格式数据

Headers 设置响应头 Content-Type = application-json

在这里插入图片描述

点击Body --> raw,填写Json格式数据

在这里插入图片描述

成功返回Json数据

在这里插入图片描述

Postman测试接口调试成功!

相关文章
|
19天前
|
JSON JavaScript 测试技术
Postman 使用教程:从基础到高级
Postman是一款强大的API开发和测试工具,支持从基础请求发送到复杂API集成。本文详细介绍了Postman的基础使用,包括安装、界面概览、发送请求、设置请求头等,以及高级功能,如使用环境变量、创建请求集合、编写测试脚本及使用Newman进行命令行测试,帮助用户全面掌握Postman的使用技巧。
82 5
Postman 使用教程:从基础到高级
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
36 6
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段。本文介绍了 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,强调了样本量、随机性和时间因素的重要性,并展示了 Python 在 A/B 测试中的具体应用实例。
30 1
|
2月前
|
存储 测试技术 数据库
数据驱动测试和关键词驱动测试的区别
数据驱动测试 数据驱动测试或 DDT 也被称为参数化测试。
37 1
|
3月前
|
JSON Java 数据格式
使用postMan调试接口出现 Content type ‘multipart/form-data;charset=UTF-8‘ not supported“
本文介绍了使用Postman调试接口时遇到的“Content type ‘multipart/form-data;charset=UTF-8’ not supported”错误,原因是Spring Boot接口默认只接受通过`@RequestBody`注解的请求体,而不支持`multipart/form-data`格式的表单提交。解决方案是在Postman中将请求体格式改为`raw`并选择`JSON`格式提交数据。
使用postMan调试接口出现 Content type ‘multipart/form-data;charset=UTF-8‘ not supported“
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
609 0
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
178 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
69 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 XML 并行计算
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用YOLOX完成图像目标检测任务的完整流程,包括数据准备、模型训练、验证和测试。
256 0
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
2月前
|
Java 测试技术 程序员
「测试线排查的一些经验-上篇」&& 后端工程师
「测试线排查的一些经验-上篇」&& 后端工程师
25 1

热门文章

最新文章