【计算机网络】数据链路层 : 停止-等待协议 ( 无差错情况 | 有差错情况 | 帧丢失 | 帧出错 | ACK 确认帧丢失 | ACK 确认帧延迟 | 信道利用率公式 | 信道利用率计算 )★(二)

简介: 【计算机网络】数据链路层 : 停止-等待协议 ( 无差错情况 | 有差错情况 | 帧丢失 | 帧出错 | ACK 确认帧丢失 | ACK 确认帧延迟 | 信道利用率公式 | 信道利用率计算 )★(二)

五、 “停止-等待协议” 性能分析


"停止-等待协议" 性能分析 :


优点 : 简单


缺点 : 信道利用率 低 ;




信道利用率 :


U = T D T D + R T T + T A U = \cfrac{T_D}{T_D + RTT + T_A}

U=

T

D


+RTT+T

A


T

D




U UU 是信道利用率 ;


T D T_DT

D


 是发送方发送延迟 , 即发送方用了多长时间将数据帧发送完毕 ;


R T T RTTRTT 是往返时延 ;


T A T_AT

A


 是接收方 发送 A C K ACKACK 确认帧 的时延 ;



"停止-等待协议" 信道利用率很低 , 大部分事件都在 传输的延迟上 , 用于发送接收的时间很少 ;






六、 信道利用率 公式


信道利用率 是 发送方 , 在一个发送周期内 , 有效发送数据所占用的时间 , 占整个发送周期的比例 ;


信 道 利 用 率 = L C T 信道利用率 = \cfrac{\dfrac{L}{C}}{T}

信道利用率=

T

C

L




L LL 是发送的数据比特数 ;


C CC 是发送方的速率 ;


其中 L C \cfrac{L}{C}

C

L


 是发送时延 ;


T TT 是发送的周期 , 即从开始发送 , 到收到第一个确认帧为止的时间 ;




信 道 吞 吐 率 = 信 道 利 用 率 × 发 送 方 的 发 送 速 率 信道吞吐率 = 信道利用率 \times 发送方的发送速率信道吞吐率=信道利用率×发送方的发送速率






七、 信道利用率 计算


信道传输速率 4000b/s , 单向传播时延 30ms , 使 “停止-等待” 协议 信道利用率达到 80% , 数据帧长度至少是多少 ? ??



信道利用率公式为 :


U = T D T D + R T T + T A U = \cfrac{T_D}{T_D + RTT + T_A}

U=

T

D


+RTT+T

A


T

D





先把数据单位收拾下 , 传输速率 4000 比特 / 秒 , 单向传播时延 0.03 秒 , RTT 是 0.06 秒 ; 设 数据帧长度是 L LL 比特 ; 这里没有给出 ACK 发送延迟 , 当做 0 00 ;



L 4000 L 4000 + 0.06 + 0 = 0.8 \cfrac{\dfrac{L}{4000}}{\dfrac{L}{4000} + 0.06 + 0} = 0.8

4000

L


+0.06+0

4000

L



=0.8



分子分母都乘以 4000 40004000 ;



L L + 240 = 0.8 \cfrac{L}{L+ 240} = 0.8

L+240

L


=0.8


L = 0.8 L + 192 L= 0.8 L + 192L=0.8L+192


0.2 L = 192 0.2L= 1920.2L=192


L = 960 L= 960L=960 单位是 比特 ;


数据帧的长度至少是 960 960960 比特 ;


相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
7月前
|
算法 JavaScript 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的最优阈值计算认知异构网络(CHN)能量检测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于GA遗传优化的阈值计算方法在认知异构网络(CHN)中的应用。通过Matlab2022a实现算法,完整代码含中文注释与操作视频。能量检测算法用于感知主用户信号,其性能依赖检测阈值。传统固定阈值方法易受噪声影响,而GA算法通过模拟生物进化,在复杂环境中自动优化阈值,提高频谱感知准确性,增强CHN的通信效率与资源利用率。预览效果无水印,核心程序部分展示,适合研究频谱感知与优化算法的学者参考。
|
12月前
|
人工智能 弹性计算 运维
ACK Edge与IDC:高效容器网络通信新突破
本文介绍如何基于ACK Edge以及高效的容器网络插件管理IDC进行容器化。
|
7月前
|
存储 消息中间件 弹性计算
阿里云服务器ECS计算型c7和通用算力型u1在适用场景、计算性能、网络与存储性能等方面的对比
阿里云ECS服务器u1和c7实例在适用场景、性能、处理器特性等方面存在显著差异。u1为通用算力型,性价比高,适合中小企业及对性能要求不高的场景;c7为企业级计算型,采用最新Intel处理器,性能稳定且强大,适用于高性能计算需求。u1支持多种CPU内存配比,但性能一致性可能受底层平台影响;c7固定调度模式,确保高性能与稳定性。选择时可根据预算与性能需求决定。
363 23
|
7月前
计算网络号的直接方法
子网掩码用于区分IP地址中的网络部分和主机部分,连续的“1”表示网络位,“0”表示主机位。例如,255.255.255.0 的二进制为 11111111.11111111.11111111.00000000,前24位是网络部分。通过子网掩码可提取网络号,如 IP 192.168.1.10 与子网掩码 255.255.255.0 的网络号为 192.168.1.0。此外,文档还介绍了十进制与二进制间的转换方法,帮助理解IP地址的组成与计算。
456 11
|
机器学习/深度学习
神经网络各种层的输入输出尺寸计算
神经网络各种层的输入输出尺寸计算
841 1
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
层次化Softmax算法通过引入Huffman树结构,将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别,显著提升了大规模词汇表的训练效率。该算法不仅优化了计算效率,还在处理大规模离散分布问题上提供了新的思路。文章详细介绍了Huffman树的构建、节点编码、概率计算及基于Gensim的实现方法,并讨论了工程实现中的优化策略与应用实践。
282 15
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
|
云安全 安全 网络安全
云端防御战线:融合云计算与网络安全的未来策略
【7月更文挑战第47天】 在数字化时代,云计算已成为企业运营不可或缺的部分,而网络安全则是维护这些服务正常运行的基石。随着技术不断进步,传统的安全措施已不足以应对新兴的威胁。本文将探讨云计算环境中的安全挑战,并提出一种融合云服务与网络安全的综合防御策略。我们将分析云服务模式、网络威胁类型以及信息安全实践,并讨论如何构建一个既灵活又强大的安全体系,确保数据和服务的完整性、可用性与机密性。
|
网络协议 算法 网络架构
OSPF 如何计算到目标网络的最佳路径
【8月更文挑战第24天】
285 0