开发者学堂课程【机器学习概览及常见算法：无监督学习算法（下）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/529/detail/7124
无监督学习算法（下）
内容简介：
1 关联规则: Association Rule
2 常见算法
1 关联规则: Association Rule
关联规则是反映事物与事物间相互的依存关系和关联性。如果两个或多个事物间存在一定的关联关系,则其中一个事物能够通过其他事物预测到。最常见的场景就是购物篮分析( Market Basket)。通过分
析顾客购物篮中的不同商品之间的关系,来分析顾客的购买习惯。经典案例就是啤酒与尿布。
根据某超市的购物篮信息，分析顾客的购物习惯，制定货物摆放或者捆绑销售策略。(Apriori)
首先确定最小支持度: 50% ,最小置信度: 50%
确定1 -频繁项集 {A}:50%,{B}:75%,{C} 75%,{E}:75%
确定2-频繁项集 {A,C}:50%,{B,C}:50%,{B,E} 75%,{C,E}:50%
确定3-频繁项集 {B,C, E}:50%
确定关联规则: 非空子集: {B},{C}{E},{B,C},{B,E},{C,E}
2 常见算法
聚类算法:
■ K 均值( K-Means )
■DBScan
■最大期望(EM:Expectation Maximization )
■降维: PCA(主成分分析)、PLS (偏最小二乘回归)、MDS (多维尺度分析)......
......
关联规则:
■Apriori
■Eclat
■......
