ThreadLocalRandom 缺点分析
虽然 ThreadLocalRandom 不支持手动设置随机种子的方法，但并不代表 ThreadLocalRandom 就是完美的，当我们查看 ThreadLocalRandom 初始化随机种子的方法 initialSeed() 源码时发现，默认情况下它的随机种子也是以当前时间有关，源码如下：
private static long initialSeed() { // 尝试获取 JVM 的启动参数 String sec = VM.getSavedProperty("java.util.secureRandomSeed"); // 如果启动参数设置的值为 true，则参数一个随机 8 位的种子 if (Boolean.parseBoolean(sec)) { byte[] seedBytes = java.security.SecureRandom.getSeed(8); long s = (long)(seedBytes[0]) & 0xffL; for (int i = 1; i < 8; ++i) s = (s << 8) | ((long)(seedBytes[i]) & 0xffL); return s; } // 如果没有设置启动参数，则使用当前时间有关的随机种子算法 return (mix64(System.currentTimeMillis()) ^ mix64(System.nanoTime())); }
从上述源码可以看出，当我们设置了启动参数“-Djava.util.secureRandomSeed=true”时，ThreadLocalRandom 会产生一个随机种子，一定程度上能缓解随机种子相同所带来随机数可预测的问题，然而默认情况下如果不设置此参数，那么在多线程中就可以因为启动时间相同，而导致多个线程在每一步操作中都会生成相同的随机数。
3.SecureRandom
SecureRandom 继承自 Random，该类提供加密强随机数生成器。SecureRandom 不同于 Random，它收集了一些随机事件，比如鼠标点击，键盘点击等，SecureRandom 使用这些随机事件作为种子。这意味着，种子是不可预测的，而不像 Random 默认使用系统当前时间的毫秒数作为种子，从而避免了生成相同随机数的可能性。
基础使用
// 创建 SecureRandom 对象，并设置加密算法 SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG"); for (int i = 0; i < 10; i++) { // 生成 0-9 随机整数 int number = random.nextInt(10); // 打印结果 System.out.println("生成随机数：" + number); }
以上程序的执行结果为：
